复杂系统与数据建模 | 理学硕士
MSc Complex Systems and Data Modelling
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伦敦国王学院 - 自然、数学与工程科学学院 英国
课程介绍

伦敦大学国王学院复杂系统与数据建模理学硕士课程将在快速发展的跨学科复杂系统领域教授先进的数学技术,使学生能够将其应用于生物医学、自然科学、经济学和社会科学的一系列现实世界环境中。复杂系统使用不同的数学方法来建模和预测我们周围世界的现象,包括神经网络、生态系统、气候变化和金融市场。该课程专为具有定量背景的毕业生和专业人士设计,以研究为主导,为学生提供在商业和金融、健康和制药、机器学习或研究等众多职业领域都非常需要的数学技能。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 92 1年 33850英镑/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    复杂网络理论

    Theory of Complex Networks

  • NO.02

    复杂系统建模的数学基础

    Mathematical Foundations for Complex Systems Modelling

  • NO.03

    复杂系统的研究方法与高级专题

    Research Methods & Advanced Topics in Complex Systems

  • NO.04

    个人研究项目

    Individual Research Project

  • NO.05

    随机过程及其应用

    Stochastic Processes and Applications

  • NO.06

    数学生物学

    Mathematical Biology

  • NO.07

    统计学习要素

    Elements of Statistical Learning

  • NO.08

    复杂系统的平衡分析

    Equilibrium Analysis of Complex Systems

  • NO.09

    经典与量子计算概论

    Introduction to Classical and Quantum Computation

  • NO.10

    虚拟实验室中的生物与纳米材料

    Bio & Nanomaterials in the Virtual Lab

  • NO.11

    量子多体系统建模

    Modelling Quantum Many-body Systems

  • NO.12

    概率论

    Probability Theory

  • NO.13

    风险中性估值:定价与对冲衍生品

    Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging Derivatives

  • NO.14

    金融市场

    Financial Markets

  • NO.15

    随机分析

    Stochastic Analysis

  • NO.16

    金融统计

    Statistics in Finance

  • NO.17

    金融中的数值与计算方法

    Numerical & Computational Methods in Finance

  • NO.18

    利率与信用风险

    Interest Rates & Credit Risk

  • NO.19

    金融数学C++

    C++ for Financial Mathematics

  • NO.20

    经济物理学

    Econophysics

  • NO.21

    模式识别、神经网络与深度学习

    Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning

  • NO.22

    计算统计学

    Computational Statistics

  • NO.23

    时间序列分析

    Time Series Analysis

  • NO.24

    机器学习

    Machine Learning

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