南安普顿大学|统计学理学硕士 - 专业库

统计学 | 理学硕士

MSc Statistics

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南安普顿大学 - 数学科学学院英国

课程介绍

南安普顿大学统计学理学硕士项目为学生提供专业的统计方法训练，重点解决收集和分析科学数据时出现的实际问题。南安普顿大学统计学理学硕士项目致力于帮助学生掌握高级统计理论和方法，熟练掌握统计法的应用，成为统计学家，以及提高学生的口头和书面表达技巧。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	92	1年	26200英镑/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

案例研究 1

Case Study 1
NO.02

案例研究 2

Case Study 2
NO.03

计算密集型统计方法

Computationally Intensive Statistical Methods
NO.04

R语言数据科学基础

Fundamentals of Data Science in R
NO.05

广义线性模型

Generalised Linear Models
NO.06

Python概论

Introduction to Python
NO.07

可能性与贝叶斯推理

Likelihood and Bayesian Inference
NO.08

机器学习

Machine Learning
NO.09

研究沟通技巧

Research Communication Skills
NO.10

R语言统计计算

Statistical Computing in R
NO.11

统计研讨会系列 I

Statistical Seminar Series I
NO.12

统计研讨会系列 II

Statistical Seminar Series II
NO.13

统计项目

Statistics Project
NO.14

临床试验

Clinical Trials
NO.15

实验设计

Design of Experiments
NO.16

流行病学方法

Epidemiological Methods
NO.17

灵活回归

Flexible Regression
NO.18

预测

Forecasting
NO.19

统计遗传学

Statistical Genetics
NO.20

生存模型

Survival Models

留学良师益友

七年征程专业保证

专业顾问团队

学长学姐保驾护航

多对1全程服务

申请过程全程自信

全天候客服在线

总会有人值班的啦

案例研究 1

Case Study 1

案例研究 2

Case Study 2

计算密集型统计方法

Computationally Intensive Statistical Methods

R语言数据科学基础

Fundamentals of Data Science in R

广义线性模型

Generalised Linear Models

Python概论

Introduction to Python

可能性与贝叶斯推理

Likelihood and Bayesian Inference

机器学习

Machine Learning

研究沟通技巧

Research Communication Skills

R语言统计计算

Statistical Computing in R

统计研讨会系列 I

Statistical Seminar Series I

统计研讨会系列 II

Statistical Seminar Series II

统计项目

Statistics Project

临床试验

Clinical Trials

实验设计

Design of Experiments

流行病学方法

Epidemiological Methods

灵活回归

Flexible Regression

预测

Forecasting

统计遗传学

Statistical Genetics

生存模型

Survival Models

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