香港中文大学|人工智能理学硕士 - 专业库

人工智能 | 理学硕士

MSc Artificial Intelligence

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香港中文大学 - 工学院中国香港

课程介绍

香港中文大学人工智能理学硕士项目的目的是为学生提供人工智能领域的高级知识和技能，该课程还旨在培养能够在人工智能技术应用方面做出贡献的专业人士，以满足业界的迫切需求。在完成学业后，学生应该能够达到以下预期的学习成果：

1. 获取最新的人工智能技术知识，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等；

2. 识别和应用适当的人工智能技术来解决现实生活中的问题，同时考虑到社会、道德、经济、环境、健康和安全方面；

3. 深入了解行业需求，识别人工智能工具和相关技术，将行业需求转化为可能的商业投资。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	79	1.5年	253334港币/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

人工智能基础

Fundamentals In Artificial Intelligence
NO.02

实践中的人工智能

Artificial Intelligence in Practice
NO.03

人工智能中的新兴技术

Emerging Technologies in Artificial Intelligence
NO.04

可信人工智能

Trustworthy Artificial Intelligence
NO.05

深度神经网络的高效计算

Efficient Computing of Deep Neural Networks
NO.06

机器学习理论

Machine Learning Theory
NO.07

机器学习算法与应用

Machine Learning Algorithms And Applications
NO.08

人工智能基础模型、系统与应用

AI Foundation Models, Systems and Applications
NO.09

机器学习的概率模型与推理算法

Probabilistic Models and Inference Algorithms For Machine Learning
NO.10

强化学习

Reinforcement Learning
NO.11

多模态机器学习

Multimodal Machine Learning
NO.12

生命科学中的人工智能进阶

Advanced Topics of AI For Life Sciences
NO.13

智能机器人的高级感知

Advanced Perception For Intelligent Robotics
NO.14

智能可穿戴电子产品

Intelligent Wearable Electronics
NO.15

类脑计算神经形态硬件

Neuromorphic Hardware for Brain-Like Computation
NO.16

人工智能集成电路设计

Artificial Intelligence IC Design
NO.17

医学图像分析中的人工智能

AI in Medical Image Analysis
NO.18

面向商业与金融科技的代理型人工智能

Agentic Artificial Intelligence For Business and FinTech
NO.19

物联网系统的算法与实现

Algorithms and Realization of Internet of Things Systems
NO.20

边缘人工智能与应用

Edge AI and Applications
NO.21

科学人工智能

AI For Science
NO.22

计算成像系统与算法

Computational Imaging Systems and Algorithms
NO.23

机器人学习

Robot Learning
NO.24

语音与语言处理

Speech and Language Processing
NO.25

数据挖掘技术

Techniques For Data Mining
NO.26

大数据分析

Big Data Analytics
NO.27

金融科技数据分析

Data Analytics For Financial Technology
NO.28

社交媒体分析

Social Media Analytics
NO.29

大数据系统与信息处理

Big Data Systems and Information Processing
NO.30

人工智能创新的技术商业化

Technology Commercialization of AI Innovations
NO.31

从商业计划到可投资的人工智能风险创业

From Business Plan to Investable AI Ventures
NO.32

人工智能实习

Artificial Intelligence Internship
NO.33

人工智能项目 I

Artificial Intelligence Project I
NO.34

人工智能项目 II

Artificial Intelligence Project II
NO.35

深度学习基础与理论

Deep Learning Fundamentals and Theories
NO.36

计算机视觉与模式识别

Computer Vision and Pattern Recognition
NO.37

自然语言处理

Natural Language Processing
NO.38

生成式人工智能

Generative Artificial Intelligence

人工智能基础

Fundamentals In Artificial Intelligence

实践中的人工智能

Artificial Intelligence in Practice

人工智能中的新兴技术

Emerging Technologies in Artificial Intelligence

可信人工智能

Trustworthy Artificial Intelligence

深度神经网络的高效计算

Efficient Computing of Deep Neural Networks

机器学习理论

Machine Learning Theory

机器学习算法与应用

Machine Learning Algorithms And Applications

人工智能基础模型、系统与应用

AI Foundation Models, Systems and Applications

机器学习的概率模型与推理算法

Probabilistic Models and Inference Algorithms For Machine Learning

强化学习

Reinforcement Learning

多模态机器学习

Multimodal Machine Learning

生命科学中的人工智能进阶

Advanced Topics of AI For Life Sciences

智能机器人的高级感知

Advanced Perception For Intelligent Robotics

智能可穿戴电子产品

Intelligent Wearable Electronics

类脑计算神经形态硬件

Neuromorphic Hardware for Brain-Like Computation

人工智能集成电路设计

Artificial Intelligence IC Design

医学图像分析中的人工智能

AI in Medical Image Analysis

面向商业与金融科技的代理型人工智能

Agentic Artificial Intelligence For Business and FinTech

物联网系统的算法与实现

Algorithms and Realization of Internet of Things Systems

边缘人工智能与应用

Edge AI and Applications

科学人工智能

AI For Science

计算成像系统与算法

Computational Imaging Systems and Algorithms

机器人学习

Robot Learning

语音与语言处理

Speech and Language Processing

数据挖掘技术

Techniques For Data Mining

大数据分析

Big Data Analytics

金融科技数据分析

Data Analytics For Financial Technology

社交媒体分析

Social Media Analytics

大数据系统与信息处理

Big Data Systems and Information Processing

人工智能创新的技术商业化

Technology Commercialization of AI Innovations

从商业计划到可投资的人工智能风险创业

From Business Plan to Investable AI Ventures

人工智能实习

Artificial Intelligence Internship

人工智能项目 I

Artificial Intelligence Project I

人工智能项目 II

Artificial Intelligence Project II

深度学习基础与理论

Deep Learning Fundamentals and Theories

计算机视觉与模式识别

Computer Vision and Pattern Recognition

自然语言处理

Natural Language Processing

生成式人工智能

Generative Artificial Intelligence

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