金融学 | 理学硕士(CUHK-Shenzhen)
MSc Finance (CUHK-Shenzhen)
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香港中文大学 - 深圳校区 中国香港
课程介绍

香港中文大学(深圳)金融学硕士项目旨在培养具有深厚理论培训和实践能力的卓越的高技能专业人员。课程由世界一流的、受过国际培训的教师和非常成功的高级金融从业人员共同教授。香港中文大学(深圳)金融学硕士项目课程提供两个专业,即金融科技和金融管理,使学生能够发展金融业的专业技能。


金融科技专业强调的是技术在金融服务中的新应用。它既提供了对各种金融科技主题(如机器学习、区块链、云计算、大数据)的广泛和深入的看法,也帮助学生发展编程技能。新的金融科技专业将帮助学生学习技能,以创新和建立未来的金融技术。金融科技专业欢迎来自不同领域的具有定量能力的学生,包括但不限于工程、数学、金融和商业。


金融管理专业提供具有深厚理论基础的课程,并辅以实际应用。该专业旨在满足快速变化的金融和投资领域的专业人士的需求。课程为各种金融职业提供培训,不仅在银行、共同基金、经纪和投资银行公司等传统领域,而且在监管、政府和学术等相关领域。金融管理专业适合所有对现代金融领域的高级培训感兴趣的学生。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 79 2年 144000人民币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    金融大数据

    Big Data for Finance

  • NO.02

    金融科技理论与实践

    FinTech Theory and Practice

  • NO.03

    金融科技与人工智能

    Artificial Intelligence for FinTech

  • NO.04

    金融区块链

    Blockchain in Finance

  • NO.05

    电子表格/VBA金融建模

    Spreadsheet/VBA Modelling in Finance

  • NO.06

    投资组合和资产管理

    Portfolio and Asset Management

  • NO.07

    固定收益证券分析

    Analysis of Fixed-income Securities

  • NO.08

    财务报表分析

    Financial Reporting and Analysis

  • NO.09

    公司金融

    Corporate Valuation & Fundamentals of Finance

  • NO.10

    金融市场与衍生品

    Derivatives Markets

  • NO.11

    投资管理及分析

    Investment Management and Analysis

  • NO.12

    数据库原理与开发

    Database Principles and Development

  • NO.13

    大数据建模与管理

    Big Data Modeling and Management

  • NO.14

    企业参访与行业分析

    Company Visits and Industry Analysis

  • NO.15

    当代中国金融问题与挑战

    Contemporary Issues in Chinese Financial Development (Practitioner Workshops)

  • NO.16

    专题指导研究(毕业论文)

    Directed Research in Finance

  • NO.17

    行为金融学

    Behavioral Finance

  • NO.18

    估值分析

    Valuation Analysis

  • NO.19

    随机模型

    Stochastic Models

  • NO.20

    企业并购

    Mergers and Acquisitions

  • NO.21

    中国金融体系

    Chinese Financial System

  • NO.22

    创业公司融资

    Emerging Companies Finance

  • NO.23

    银行与金融机构

    Banks and Financial Institutions

  • NO.24

    量化投资组合分析

    Quantitative Portfolio Analysis

  • NO.25

    市场微观结构与算法交易

    Microstructure and Algorithm Trading

  • NO.26

    宏观经济与金融市场

    Finance within Macroeconomy

  • NO.27

    信用风险建模与产品

    Credit Risk Modelling and Products

  • NO.28

    金融计量与应用

    Financial Econometrics and Applications

  • NO.29

    量化风险管理

    Quantitative Risk Management

  • NO.30

    信息策略与管理

    Information Strategy and Management

  • NO.31

    另类投资

    Alternative Investment

  • NO.32

    商业建模与最优化

    Business Modeling and Optimization

  • NO.33

    互联网金融

    Internet Finance

  • NO.34

    商业机器学习

    Machine Learning for Business

  • NO.35

    数据可视化

    Data Visualization

  • NO.36

    风险与保险

    Risks and Insurance

  • NO.37

    公司和商业法

    Corporate and Business Law

  • NO.38

    金融大数据预测分析

    Predictive Analytics Using Big Financial Data

  • NO.39

    绿色债券与ESG实践

    Green Bonds and ESG Practices

  • NO.40

    金融会计

    Accounting for Finance

  • NO.41

    金融学导论

    Introduction to Finance

  • NO.42

    数量方法

    Quantitative Methods

  • NO.43

    金融数据分析

    Python for Financial Data Analysis

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