爱丁堡大学|统计学与数据科学理学硕士 - 专业库

统计学与数据科学 | 理学硕士

MSc Statistics with Data Science

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课程介绍

在当下数字和数据丰富的时代，工业、公共部门和学术界急需大量统计学毕业生，而当前这类毕业生数量极少。近年来，随着数据科学的发展，人们越来越认识到统计的重要性，对数据的分析和对结果的解释已成为该领域的研究重点。

爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士项目旨在培训新一代统计学家，在数据科学领域发挥社会价值。课程大纲结合了严谨的统计学理论及将统计模型应用于数据的实践经验，具体课程包括：经典与贝叶斯理论、计算统计数据、回归分析、数据分析的模型和应用。多数学生毕业后作为私人和公共机构的统计学家，提供统计咨询意见。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	92	1年	33200英镑/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

贝叶斯数据分析

Bayesian Data Analysis
NO.02

贝叶斯理论

Bayesian Theory
NO.03

普通回归模型

Generalised Regression Models
NO.04

不完全数据分析

Incomplete Data Analysis
NO.05

统计编程

Statistical Programming
NO.06

统计研究技能

Statistical Research Skills
NO.07

生存数据分析

The Analysis of Survival Data
NO.08

生物医学数据科学

Biomedical Data Science
NO.09

信用评分

Credit Scoring
NO.10

运筹学基础

Fundamentals of Operational Research
NO.11

优化基础

Fundamentals of Optimization
NO.12

遗传流行病学

Genetic Epidemiology
NO.13

数据科学的大规模优化

Large Scale Optimization for Data Science
NO.14

机器学习与模式识别

Machine Learning and Pattern Recognition
NO.15

Python机器学习

Machine Learning in Python

贝叶斯数据分析

Bayesian Data Analysis

贝叶斯理论

Bayesian Theory

普通回归模型

Generalised Regression Models

不完全数据分析

Incomplete Data Analysis

统计编程

Statistical Programming

统计研究技能

Statistical Research Skills

生存数据分析

The Analysis of Survival Data

生物医学数据科学

Biomedical Data Science

信用评分

Credit Scoring

运筹学基础

Fundamentals of Operational Research

优化基础

Fundamentals of Optimization

遗传流行病学

Genetic Epidemiology

数据科学的大规模优化

Large Scale Optimization for Data Science

机器学习与模式识别

Machine Learning and Pattern Recognition

Python机器学习

Machine Learning in Python

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