风险管理与金融工程 | 理学硕士
MSc Risk Management and Financial Engineering
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帝国理工学院 - 商学院 英国
课程介绍


帝国理工学院风险管理与金融工程理学硕士项目有助于学生了解前沿的风险管理技术,以及世界顶尖金融公司所采用的战略。

帝国理工学院风险管理与金融工程理学硕士项目将为学生提供各类技术工具与知识,有助于其在银行、对冲基金公司或投资基金公司中胜任定量或风险专家的职务。课程由伦敦的优秀教师和金融领域的从业人员联合教授,很好地融合了商学院风险管理研究者的最新研究成果,以及金融领域专业人士提供的独家行业发展信息。

在完成帝国理工学院风险管理与金融工程理学硕士项目的学习以后,学生将能够:充分了解金融学的基础理论与模型(包括金融衍生品)及其在风险衡量与管理中的应用;运用数学技能解决风险衡量、风险管理与风险定价领域的复杂金融问题;运用各类编程技术开发可实施的金融模型,并运用在实践中;运用计量经济学理论和软件对投资决策及数据进行分析与评估,并得出有效结论。


学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
7 100 1年 51000英镑/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    经验金融:方法与应用

    Empirical Finance: Methods and Applications

  • NO.02

    财务统计

    Financial Statistics

  • NO.03

    金融工程

    Financial Engineering

  • NO.04

    投资与投资组合管理

    Investments and Portfolio Management

  • NO.05

    风险管理和评估

    Risk Management and Valuation

  • NO.06

    随机计算

    Stochastic Calculus

  • NO.07

    风险管理与金融工程基础

    Foundations in Risk Management and Financial Engineering

  • NO.08

    高级期权理论

    Advanced Options Theory

  • NO.09

    资产分配和投资策略

    Asset Allocation and Investment Strategies

  • NO.10

    金融大数据2

    Big Data in Finance II

  • NO.11

    C语言计算金融

    Computational Finance with C++

  • NO.12

    固定收益证券

    Fixed Income Securities

  • NO.13

    保险

    Insurance

  • NO.14

    经济与金融的文本挖掘

    Text Mining for Economics and Finance

  • NO.15

    应用交易策略

    Applied Trading Strategies

  • NO.16

    应用量化宏观策略

    Applied Quantitative Macro Strategies

  • NO.17

    银行、监管与货币政策

    Banks, Regulation and Monetary Policy

  • NO.18

    金融大数据1

    Big Data in Finance I

  • NO.19

    区块链与应用

    Blockchain and Applications

  • NO.20

    气候金融

    Climate Finance

  • NO.21

    企业金融从业人员(国际选修)

    Corporate Finance for Practitioners (international elective)

  • NO.22

    创业融资与风险资本

    Entrepreneurial Finance and Venture Capital

  • NO.23

    企业风险管理

    Enterprise Risk Management

  • NO.24

    国际金融

    International Finance

  • NO.25

    金融科技的创新与战略

    Innovation and Strategy in FinTech

  • NO.26

    机器学习与金融

    Machine Learning and Finance

  • NO.27

    市场微观结构:交易与流动性

    Market Microstructure: Trading and Liquidity

  • NO.28

    量化股票投资

    Quantitative Equity Investing

  • NO.29

    房地产投资、金融与私募股权

    Real Estate Investment, Finance and Private Equity

  • NO.30

    系统交易策略与机器学习算法

    Systematic Trading Strategies with Machine Learning Algorithms

  • NO.31

    股东行动主义与企业责任

    Shareholder Activism and Corporate Responsibility

  • NO.32

    结构性信贷与股票产品

    Structured Credit and Equity Products

  • NO.33

    可持续金融投资

    Sustainable Finance Investment

  • NO.34

    财富管理与另类投资

    Wealth Management and Alternative Investments

  • NO.35

    应用项目

    Applied Project

  • NO.36

    工作实习

    Work Placement

  • NO.37

    研究课题

    Research Project

  • NO.38

    扩展工作实习

    Extended work placement

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