帝国理工学院|地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士 - 专业库

地球能源（机器学习与数据科学） | 理学硕士

MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science

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帝国理工学院 - 地球科学与工程学院英国

课程介绍

数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	92	1年	46000英镑/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

Python数控编程

Numerical Programming in Python
NO.02

数据科学与机器学习

Data Science and Machine Learning
NO.03

计算数学

Computational Mathematics
NO.04

应用计算/数据科学

Applying Computational/Data Science
NO.05

资源地质学与地球物理学概论

Introduction to Resource Geology and Geophysics
NO.06

流体与多孔介质中的流体流动

Fluids and Fluid Flow in Porous Media
NO.07

地质力学与压力分析

Geomechanics and Pressure Analysis
NO.08

能源地球科学与工程

Energy Geoscience and Engineering
NO.09

深度学习

Deep Learning
NO.10

应用计算/数据科学项目

Applied Computational/Data Science Project

留学良师益友

七年征程专业保证

专业顾问团队

学长学姐保驾护航

多对1全程服务

申请过程全程自信

全天候客服在线

总会有人值班的啦

Python数控编程

Numerical Programming in Python

数据科学与机器学习

Data Science and Machine Learning

计算数学

Computational Mathematics

应用计算/数据科学

Applying Computational/Data Science

资源地质学与地球物理学概论

Introduction to Resource Geology and Geophysics

流体与多孔介质中的流体流动

Fluids and Fluid Flow in Porous Media

地质力学与压力分析

Geomechanics and Pressure Analysis

能源地球科学与工程

Energy Geoscience and Engineering

深度学习

Deep Learning

应用计算/数据科学项目

Applied Computational/Data Science Project

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