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数据科学与机器学习理学硕士

MSc Data Science & Machine Learning

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新加坡国立大学 - 理学院新加坡

课程介绍

新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6	85	1年	51000新币/年

申请时间线

申请周期/轮次	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

工业大数据导论

Introduction to Big Data for Industry
NO.02

大规模数据驱动推理优化

Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
NO.03

机器学习基础/机器学习理论和算法

Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning
NO.04

云计算

Clouding Computing
NO.05

数据科学和机器学习行业咨询与应用项目

DSML Industry Consulting and Applications Project
NO.06

数据科学家深度学习

Deep Learning for Data Scientists
NO.07

行业数据挖掘

Data Mining for Industry
NO.08

大数据产业

Big Data for Industry
NO.09

计算机视觉数据科学

Data Science in Computer Vision
NO.10

定量金融数据科学

Data Science in Quantitative Finance

留学良师益友

七年征程专业保证

专业顾问团队

学长学姐保驾护航

多对1全程服务

申请过程全程自信

全天候客服在线

总会有人值班的啦

工业大数据导论

Introduction to Big Data for Industry

大规模数据驱动推理优化

Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference

机器学习基础/机器学习理论和算法

Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning

云计算

Clouding Computing

数据科学和机器学习行业咨询与应用项目

DSML Industry Consulting and Applications Project

数据科学家深度学习

Deep Learning for Data Scientists

行业数据挖掘

Data Mining for Industry

大数据产业

Big Data for Industry

计算机视觉数据科学

Data Science in Computer Vision

定量金融数据科学

Data Science in Quantitative Finance

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