认知科学 | 理学硕士
MSc Cognitive Science
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爱丁堡大学 - 信息学院 英国
课程介绍

认知科学是一个跨学科领域,涵盖计算机科学、语言学、心理学、神经科学和哲学。爱丁堡在该领域是一个被广泛认可的领导者,而信息学学院在高级认知和推理的计算研究,演讲和语言,以及神经科学方面,还有如人机交互、机器人技术和计算机视觉等相关领域有特别的优势


认知科学学位提供了许多这些领域的课程,为计算和数学基础提供了坚实的基础,同时也允许学生在他们特别感兴趣的领域学习专业课程。许多学生还可以利用哲学、心理学和语言科学学院或大学其他部门开设的相关课程。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
7 100 1年 43300英镑/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    信息学项目提案

    Informatics Project Proposal

  • NO.02

    计算认知科学

    Computational Cognitive Science

  • NO.03

    认知模型研讨会

    Seminar in Cognitive Modelling

  • NO.04

    计算机视觉

    Computer Vision

  • NO.05

    硕士论文(信息学)

    MSc Dissertation (Informatics)

  • NO.06

    语言学论文

    Dissertation in Linguistics

  • NO.07

    心理学论文

    Dissertation in Psychology

  • NO.08

    人机交互

    Human-Computer Interaction

  • NO.09

    自动语音识别

    Automatic Speech Recognition

  • NO.10

    计算认知神经科学

    Computational Cognitive Neuroscience

  • NO.11

    设计信息学案例研究 1

    Case Studies in Design Informatics 1

  • NO.12

    加速自然语言处理

    Accelerated Natural Language Processing

  • NO.13

    自然语言的理解、生成与机器翻译

    Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

  • NO.14

    计算神经科学

    Computational Neuroscience

  • NO.15

    语音合成

    Speech Synthesis

  • NO.16

    模拟语言

    Simulating Language

  • NO.17

    语音处理

    Speech Processing

  • NO.18

    编程技能

    Programming Skills

  • NO.19

    语音和语言处理的计算机程序设计

    Computer Programming for Speech and Language Processing

  • NO.20

    算法博弈论及其应用

    Algorithmic Game Theory and its Applications

  • NO.21

    分布式系统

    Distributed Systems

  • NO.22

    数据科学文本技术

    Text Technologies for Data Science

  • NO.23

    人工智能伦理案例研究

    Case Studies in AI Ethics

  • NO.24

    计算机图形学:几何与仿真

    Computer Graphics: Geometry and Simulation

  • NO.25

    计算机图形学:渲染

    Computer Graphics: Rendering

  • NO.26

    生物医学信息学编程

    Programming for Biomedical Informatics

  • NO.27

    并行编程语言与系统

    Parallel Programming Languages and Systems

  • NO.28

    编程语言的类型和语义

    Types and Semantics for Programming Languages

  • NO.29

    现代密码学概论

    Introduction to Modern Cryptography

  • NO.30

    区块链与分布式账本

    Blockchains and Distributed Ledgers

  • NO.31

    物联网系统原理与设计

    Principles and Design of IoT Systems

  • NO.32

    数据科学算法基础

    Algorithmic Foundations of Data Science

  • NO.33

    可用的安全与隐私

    Usable Security and Privacy

  • NO.34

    量子网络安全

    Quantum Cyber Security

  • NO.35

    高级数据库系统

    Advanced Database Systems

  • NO.36

    量子编程与语义概论

    Introduction to Quantum Programming and Semantics

  • NO.37

    应用云编程

    Applied Cloud Programming

  • NO.38

    并发系统建模

    Modelling Concurrent Systems

  • NO.39

    计算模型的仿真、分析与验证

    Simulation, Analysis, and Validation of Computational Models

  • NO.40

    大规模数据科学编程

    Programming for Data Science at Scale

  • NO.41

    机器学习系统

    Machine Learning Systems

  • NO.42

    强化学习

    Reinforcement Learning

  • NO.43

    机器学习与模式识别

    Machine Learning and Pattern Recognition

  • NO.44

    机器学习实践

    Machine Learning Practical

  • NO.45

    机器学习理论

    Machine Learning Theory

  • NO.46

    因果推断方法

    Methods for Causal Inference

  • NO.47

    应用机器学习

    Applied Machine Learning

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