数据科学 | 理学硕士(CUHK-Shenzhen)
MSc Data Science (CUHK-Shenzhen)
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香港中文大学 - 深圳校区 中国香港
课程介绍

随着社会的不断发展,对能够有效利用,处理,分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此,数据科学专业已在商业,自然科学,生命与医疗科学,以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能,为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。


数据科学理学硕士项目学制2年,毕业生将习得最尖端的大数据处理技术,并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。 此外,学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。


数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 79 2年 144000人民币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    数据挖掘

    Data Mining

  • NO.02

    机器学习

    Machine Learning

  • NO.03

    优化与建模

    Optimization and Modeling

  • NO.04

    互联网金融

    Internet Finance

  • NO.05

    量化投资组合分析

    Quantitative Portfolio Analysis

  • NO.06

    校外实习一

    Internship Training I

  • NO.07

    校外实习二

    Internship Training II

  • NO.08

    毕业项目

    Capstone Project

  • NO.09

    运营管理与分析

    Operations Management and Analytics

  • NO.10

    强化学习

    Reinforcement Learning

  • NO.11

    深度学习

    Deep Learning

  • NO.12

    随机过程

    Stochastic Process

  • NO.13

    中国公司管治与社会责任

    Corporate Governance and Social Responsibility in China

  • NO.14

    深度学习及其应用

    Deep Learning and Their Applications

  • NO.15

    动态规划

    Dynamic Programming

  • NO.16

    金融科技理论与实践

    Fintech Theory and Practice

  • NO.17

    衍生品及其风险管理方法

    Derivatives and Risk Management Techniques

  • NO.18

    大数据营销

    Big Data Marketing

  • NO.19

    云计算

    Cloud Computing

  • NO.20

    优化理论与算法

    Optimization Theory and Algorithms

  • NO.21

    区块链

    Blockchain

  • NO.22

    人工智能:法律与政策

    Artificial Intelligence: Law and Policy

  • NO.23

    经济分析

    Economic Analytics

  • NO.24

    数据可视化

    Data Visualization

  • NO.25

    数据驱使实验设计与衡量

    Data-Driven Experimentation and Measurement

  • NO.26

    网络分析

    Web Analytics

  • NO.27

    大数据建模与管理

    Big Data Modeling and Management

  • NO.28

    应用并行编程

    Applied Parallel Programming

  • NO.29

    人工智能

    Artificial Intelligence

  • NO.30

    数值算法分析

    Analysis of Numerical Algorithms

  • NO.31

    应用回归分析

    Applied Regression Analysis

  • NO.32

    图像处理与计算机视觉

    Image Processing and Computer Vision

  • NO.33

    自然语言处理

    Natural Language Processing

  • NO.34

    医学影像与人工智能

    Artificial Intelligence in Medical Imaging

  • NO.35

    高级时间序列分析

    Advanced Time Series Analysis

  • NO.36

    数据库原理与开发

    Database Principles and Development

  • NO.37

    Python编程

    Python Programming

  • NO.38

    统计理论

    Theory of Statistics

  • NO.39

    大数据分析

    Mining Massive Datasets

  • NO.40

    市场微观结构与算法交易

    Microstructure and Algorithm Trading

  • NO.41

    固定收益证券分析

    Fixed-income Securities Analysis

  • NO.42

    信用风险建模与产品

    Credit Risk Modelling and Products

  • NO.43

    电子支付系统与区块链

    Electronic Payment Systems and Blockchain

  • NO.44

    另类投资

    Alternative Investment

  • NO.45

    中国经济与金融市场

    Chinese Economy and Financial Markets

  • NO.46

    应用计量经济学

    Applied Econometrics

  • NO.47

    博弈论与拍卖理论

    Game Theory and Auction Theory

  • NO.48

    创业金融经济学

    Entrepreneurial Finance and Economics

  • NO.49

    随机模型及其商业应用

    Stochastic Models and their Business Applications

  • NO.50

    资讯管理

    Information Management

  • NO.51

    法务与预测分析

    Forensic and Forecasting Analytics

  • NO.52

    企业估价和财务报表分析

    Business Valuation and Financial Statement Analysis

  • NO.53

    数据挖掘和商业分析

    Data Mining and Business Analytics

  • NO.54

    会计数据策略与可视化

    Accounting Data Strategy and Visualization

  • NO.55

    金融市场的文本分析

    Text Analytics in Financial Market

  • NO.56

    金融市场工具

    Financial Market and Instrument

  • NO.57

    信用评级和信用风险管理

    Credit Rating and Credit Risk Management

  • NO.58

    人工智能原理

    Artificial Intelligence Principles

  • NO.59

    物联网与零售技术

    IOT and Retail Technology

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