统计数据分析硕士
Master of Statistical Data Analysis
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大学排名32
澳大利亚国立大学 - 商学院 澳大利亚
课程介绍
在生物学、经济学、精算研究、心理学、物理学、考古学、医学和信息技术等各种学科中,总是需要合格的统计学家来正确理解数据,澳大利亚国立大学统计数据分析硕士课程旨在为学生提供核心统计应用和理论的严格培训,使其成为一名专业的统计学家。该专业毕业生将能够应用统计计算技能来解决定量和基于数据的问题,理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用以及数据表示、总结和呈现的原理,使用适当的方法分析和解释各种背景下的复杂数据,详细展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。
学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 80 1年 53700澳元/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    随机过程导论

    Introduction to Stochastic Processes

  • NO.02

    回归建模

    Regression Modelling

  • NO.03

    数理统计原理

    Principles of Mathematical Statistics

  • NO.04

    广义线性建模

    Generalised Linear Modelling

  • NO.05

    统计学习

    Statistical Learning

  • NO.06

    应用时间序列分析

    Applied Time Series Analysis

  • NO.07

    贝叶斯数据分析导论

    Introduction to Bayesian Data Analysis

  • NO.08

    大数据统计

    Big Data Statistics

  • NO.09

    随机过程

    Stochastic Processes

  • NO.10

    图形数据分析

    Graphical Data Analysis

  • NO.11

    统计推断

    Statistical Inference

  • NO.12

    实验与调查设计

    Design of Experiments and Surveys

  • NO.13

    生存模型

    Survival Models

  • NO.14

    高级统计学习

    Advanced Statistical Learning

  • NO.15

    高级数理统计

    Advanced Mathematical Statistics

  • NO.16

    高级随机过程

    Advanced Stochastic Processes

  • NO.17

    关系数据库

    Relational Databases

  • NO.18

    信息论

    Information Theory

  • NO.19

    文献分析

    Document Analysis

  • NO.20

    机器学习概论

    Introduction to Machine Learning

  • NO.21

    结构化程序设计

    Structured Programming

  • NO.22

    针对科学家的编程课程

    Programming for Scientists

  • NO.23

    数据挖掘

    Data Mining

  • NO.24

    数据整理

    Data Wrangling

  • NO.25

    统计机器学习

    Statistical Machine Learning

  • NO.26

    网络科学计算方法

    Computational Methods for Network Science

  • NO.27

    经济学和金融经济学优化

    Optimisation for Economics and Financial Economics

  • NO.28

    应用微观计量经济学

    Applied micro-econometrics

  • NO.29

    计量经济学方法和模型

    Econometric Methods and Modelling

  • NO.30

    高级计量经济学II

    Advanced Econometrics II

  • NO.31

    商业和经济预测

    Business and Economic Forecasting

  • NO.32

    高级计量经济学I

    Advanced Econometrics I

  • NO.33

    离散数学模型

    Discrete Mathematical Models

  • NO.34

    生物信息学与生物建模

    Bioinformatics and Biological Modelling

  • NO.35

    环境建模与综合评估

    Environmental Modelling and Integrated Assessment

  • NO.36

    概率论建模与应用

    Probability Modelling with Applications

  • NO.37

    分析1:度量空间与应用

    Analysis 1: Metric spaces and Applications

  • NO.38

    科学计算

    Scientific Computing

  • NO.39

    矩阵计算

    Matrix Computations

  • NO.40

    随机分析与金融应用

    Stochastic Analysis with Financial Applications

  • NO.41

    数值优化

    Numerical Optimisation

  • NO.42

    高等数学生物信息学

    Advanced Mathematical Bioinformatics

  • NO.43

    分析2:勒贝格积分与希尔伯特空间

    Analysis 2: Lebesgue Integration and Hilbert Spaces

  • NO.44

    流行病学基本原理

    Fundamentals of Epidemiology

  • NO.45

    公共卫生中的生物统计学

    Biostatistics in Public Health

  • NO.46

    公共卫生数据分析

    Analysis of Public Health Data

  • NO.47

    寿险精算

    Life Contingencies

  • NO.48

    金融数学

    Financial Mathematics

  • NO.49

    风险建模1

    Risk Modelling 1

  • NO.50

    风险建模2

    Risk Modelling 2

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