信息管理 & 商业分析 | 理学硕士(CUHK-Shenzhen)
MSc Information Management and Business Analytics (CUHK-Shenzhen)
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香港中文大学 - 深圳校区 中国香港
课程介绍
香港中文大学(深圳)信息管理与商业分析理学硕士项目是一个将信息技术的最新发展与商业分析的坚实基础相结合的创新项目。其目的是培养能将数据转化为有效信息,成为具有综合能力和全面素质的高等技术应用性信息管理与商业应用人才。全球各行各业,包括银行、金融、市场营销、智能制造、供应链和物流、国家安全和咨询行业等,都迫切需要商业分析和信息技术兼备的复合型专业人才。

信息管理方向旨在培养精通信息技术和企业管理两方面的跨界专业人才和商业领袖。相关课程包括信息管理、系统设计、数据分析和计算机科学。通过理论和实践相结合的学习方法,造就在金融、科技、健康等不同商业场景下,将数据转换为有效的商业信息以进行组织决策的能力,从而为企业数字化提供解决方案。

商业分析方向旨在培养学生精通数据分析和商务模式的跨界专业人才和商业领袖。相关课程包括数据分析、优化和算法、机器学习和计算机科学。通过理论和实践结合的学习方法,对数据进行深度分析和挖掘,以实现大数据应用在金融、科技、电商、健康等重要领域的商业价值。
学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 79 2年 144000人民币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    统计学基础与商务分析

    Statistical Foundations for Analytics

  • NO.02

    商业机器学习

    Machine Learning for Business

  • NO.03

    商业智能编程

    Programming for Business Intelligence

  • NO.04

    经济模型分析

    Economic Analytics

  • NO.05

    数据库管理基础

    Fundamentals of Database Management

  • NO.06

    系统分析与设计

    System Analysis and Design

  • NO.07

    运营分析

    Operations Analytics

  • NO.08

    决策科学与量化模型

    Quantitative Decision Models

  • NO.09

    实习或实践课

    Internship or Capstone Course

  • NO.10

    大数据分析

    Big Data Analytics

  • NO.11

    供应链与物流管理

    Supply Chain and Logistics Management

  • NO.12

    服务运营管理

    Managing Service Operations

  • NO.13

    区块链科技与应用

    Blockchain Tech and Applications

  • NO.14

    金融科技理论与实践

    Fintech Theory and Practice

  • NO.15

    项目管理

    Project Management

  • NO.16

    人工智能与内部控制

    Artificial Intelligence and Internal Control

  • NO.17

    数据通讯与网络

    Data Communications and Networks

  • NO.18

    随机模型及其商业应用

    Stochastic Models and Their Business Applications

  • NO.19

    企业流程分析与仿真

    Enterprise Process Analysis and Simulation

  • NO.20

    市场营销分析

    Marketing Analytics

  • NO.21

    预测与应用时间序列

    Prediction and Application of Time Series

  • NO.22

    互联网分析与商业智能

    Internet Analytics and Business Intelligence

  • NO.23

    区块链科技和应用

    Blockchain Tech and Applications

  • NO.24

    仿真和实地实验

    Simulation and Field Experiment

  • NO.25

    金融科技与应用

    Fintech and Applications

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