数码金融科技 | 理学硕士
MSc Digital Financial Technology
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新加坡国立大学 - 计算机学院 新加坡
课程介绍

新加坡国立大学数码金融科技理学硕士由亚洲数字金融学院(AIDF)、新加坡国立大学计算学院和新加坡国立大学商学院联合提供。金融科技(Financial technology,简称FinTech),指的是旨在与传统金融服务商业模式竞争的广泛的技术与创新。由于云计算、数据分析和人工智能技术的进步,金融科技的应用在过去十年中爆发式增长。为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才不断增长的需求,这个新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础,并提供一系列选修模块,这些模块分为三个方向:计算技术、金融数据分析和情报,以及数字金融交易和风险管理。新加坡国立大学数码金融科技理学硕士主要旨在帮助毕业生为人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融量化分析师和金融机构或金融科技公司的其他类似职业做好准备。


新加坡国立大学数码金融科技理学硕士课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生,他们可以是(AI)软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算机和金融领域打下坚实的基础之外,课程还提供涵盖深度计算机和金融专业知识的选修模块,支持毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6 90 1.5年 47088新币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    面向消费者的金融科技创新

    Fintech Innovations for Consumers

  • NO.02

    金融机构数字化转型

    Digital Transformation at Financial Institutions

  • NO.03

    区块链创新

    Blockchain Innovations

  • NO.04

    区块链应用编程

    Programming for Blockchain Applications

  • NO.05

    金融机器学习

    Machine Learning for Finance

  • NO.06

    金融数据分析的当代主题

    Contemporary Topics in Financial Data Analytics

  • NO.07

    算法交易系统的设计与部署

    Algorithmic Trading Systems Design and Deployment

  • NO.08

    金融深度学习

    Deep Learning for Finance

  • NO.09

    金融科技专业人士金融入门

    Introduction to Finance for FinTech Professionals

  • NO.10

    金融科技专业人士的金融建模

    Financial Modelling for FinTech Professionals

  • NO.11

    软件开发基础

    Software Development Fundamentals

  • NO.12

    数据结构与算法

    Data Structures and Algorithms

  • NO.13

    企业系统架构基础

    Enterprise Systems Architecture Fundamentals

  • NO.14

    人工智能

    Artificial Intelligence

  • NO.15

    数据分析基础

    Fundamentals of Data Analytics

  • NO.16

    顶点项目

    Capstone Project

  • NO.17

    云计算

    Cloud Computing

  • NO.18

    系统安全

    Systems Security

  • NO.19

    网络安全

    Network Security

  • NO.20

    网络安全

    Web Security

  • NO.21

    数据库应用程序设计与调试

    Database Applications Design and Tuning

  • NO.22

    软件安全

    Software Security

  • NO.23

    区块链应用中的当代主题

    Contemporary Topics in Blockchain Applications

  • NO.24

    法规遵从与监管技术

    Compliance and Regulation Technology

  • NO.25

    技术风险与网络弹性

    Technology Risk and Cyber Resilience

  • NO.26

    金融科技解决方案

    Topicsin Financial Technology Solutions

  • NO.27

    企业系统架构基础

    Enterprise Systems Architecture Fundamentals

  • NO.28

    神经网络与深度学习

    Neural Networks and Deep Learning

  • NO.29

    网络上的文本处理

    Text Processing on the Web

  • NO.30

    机器学习理论与算法

    Theory and Algorithmsfor Machine Learning

  • NO.31

    大数据分析技术

    Big-Data Analytics Technology

  • NO.32

    人工智能规划与决策

    AI Planning and Decision Making

  • NO.33

    金融数据分析的当代主题

    Contemporary Topics in Financial Data Analytics

  • NO.34

    金融深度学习

    Deep Learning for Finance

  • NO.35

    智能系统部署

    Intelligence Systems Deployment

  • NO.36

    实践应用分析

    Hands-on with Applied Analytics

  • NO.37

    基于数据的决策

    Data-Driven Decision Making

  • NO.38

    人工智能

    Artificial Intelligence

  • NO.39

    数据分析基础

    Fundamentals of Data Analytics

  • NO.40

    金融和数据分析中的技术颠覆

    Technological Disruptions in Finance and Data Analytics

  • NO.41

    数字时代的金融监管

    Financial Regulation in a Digital Age

  • NO.42

    金融机构、市场、系统与技术

    Financial Institutions, Markets, Systems and Technology

  • NO.43

    金融科技中的创业

    Entrepreneurship in Financial Technology

  • NO.44

    资本市场交易与投资分析

    Analytics for Capital Market Trading and Investment

  • NO.45

    金融服务风险分析

    Risk Analytics for Financial Services

  • NO.46

    仿真与建模技术

    Simulation and Modelling Techniques

  • NO.47

    企业融资和风险

    Corporate Financing and Risk

  • NO.48

    投资组合理论和投资

    Portfolio Theory and Investments

  • NO.49

    交易原则及基本原理

    Trading Principles and Fundamentals

  • NO.50

    高级金融衍生品定价

    Advanced Derivatives Pricing

  • NO.51

    电子金融市场导论

    Introduction to Electronic Financial Market

  • NO.52

    应用风险管理的最新主题

    Current topics in Applied Risk Management

  • NO.53

    机器学习与金融科技

    Machine Learning and FinTech

  • NO.54

    金融工程学C++

    C++ in Financial Engineering

  • NO.55

    商品基础与模型

    Commodities Fundamentals and Modelling

  • NO.56

    算法交易系统的设计与部署

    Algorithmic Trading Systems Design and Deployment

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