工业与系统工程 | 理学硕士
MSc Industrial & Systems Engineering
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新加坡国立大学 - 工程学院 新加坡
课程介绍

新加坡国立大学工业与系统工程理学硕士学位课程为那些以在工业或服务部门处理重要工程和管理决策为终生事业的人而设。新加坡国立大学工业与系统工程理学硕士学位课程有六个方向可供选择,分别是:常规方向、数据分析、工程与服务管理、 运筹学、系统工程和脱碳分析。自20世纪70年代开设以来,新加坡国立大学工业与系统工程理学硕士学位课程培养了很多高质量的毕业生,这些毕业生在私有和公共部门都身居高职。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6 85 1年 55590新币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    面向工业工程师的数据分析

    Data Analytics for Industrial Engineers

  • NO.02

    大型系统工程

    Large Scale Systems Engineering

  • NO.03

    供应链系统建模

    Modelling for Supply Chain Systems

  • NO.04

    运作分析与管理

    Operations Analysis and Management

  • NO.05

    设施布局与定位

    Facility Layout and Location

  • NO.06

    质量规划与管理

    Quality Planning and Management

  • NO.07

    可靠性工程与资产管理

    Reliability Engineering and Asset Management

  • NO.08

    应用预测方法

    Applied Forecasting Methods

  • NO.09

    决策分析

    Decision Analysis

  • NO.10

    医疗保健系统与分析

    Healthcare System and Analytics

  • NO.11

    能源与可持续性

    Energy and Sustainability

  • NO.12

    能源系统建模与市场机制

    Energy Systems Modellng and Market Mechanisms

  • NO.13

    项目管理的系统方法

    Systems Approach to Project Management

  • NO.14

    ESG与净零排放:原则与案例

    ESG and Net Zero : Principles and Cases

  • NO.15

    价值链碳核算与可持续发展

    Value Chain Carbon Accounting and Sustainability

  • NO.16

    服务创新与管理

    Service Innovation and Management

  • NO.17

    交通建模与经济学

    Transportation Modeling and Economics

  • NO.18

    过程设计与控制的统计方法

    Statistical Methods for Process Design and Control

  • NO.19

    非线性优化理论与算法

    Theory and Algorithms for Nonlinear Optimization

  • NO.20

    工程与设计中的人为因素

    Human Factors in Engineering and Design

  • NO.21

    现代供应链与区块链技术

    Modern Supply Chain and Blockchain Technologies

  • NO.22

    零售运营与分析

    Retail Operations and Analytics

  • NO.23

    系统建模与高级模拟

    Systems Modelling and Advanced Simulation

  • NO.24

    投资组合优化与工程

    Portfolio Optimization and Engineering

  • NO.25

    工业系统应用编程

    Applied Programming for Industrial Systems

  • NO.26

    工程学中的统计学习 I

    Statistical Learning in Engineering I

  • NO.27

    工程学中的统计学习 II

    Statistical Learning in Engineering II

  • NO.28

    决策制定中的实用深度学习方法

    Practical Deep Learning Methods for Decision Making

  • NO.29

    通过产品开发创造价值

    Value Creation Through Product Development

  • NO.30

    通过专利分析实现创新价值最大化

    Maximising Innovation Value through Patent Analytics

  • NO.31

    工业与系统工程实习

    Industrial & Systems Engineering Attachment

  • NO.32

    工业与系统工程研究项目 I

    Research Project in Industrial & Systems Engineering I

  • NO.33

    工业与系统工程研究项目 II

    Research Project in Industrial & Systems Engineering II

  • NO.34

    决策运筹学

    Operations Research for Decision Making

  • NO.35

    应用工程统计学

    Applied Engineering Statistics

  • NO.36

    成本分析与工程经济

    Cost Analysis and Engineering Economy

  • NO.37

    随机模型及其应用

    Stochastic Models and their Applications

  • NO.38

    面向工业工程师的数据分析

    Data Analytics for Industrial Engineers

  • NO.39

    大型系统工程

    Large Scale Systems Engineering

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