新加坡国立大学|数据科学与机器学习理学硕士 - 专业库

数据科学与机器学习 | 理学硕士

MSc Data Science & Machine Learning

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新加坡国立大学 - 理学院新加坡

课程介绍

新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6	85	1年	58860新币/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

行业大数据概论

Introduction to Big Data for Industry
NO.02

数据建模的优化算法

Optimization Algorithms for Data Modelling
NO.03

数据管理与检索原理

Principles of Data Management and Retrieval
NO.04

机器学习原理

Principles of Machine Learning
NO.05

深度学习：基础与技术

Deep Learning: Foundations and Techniques
NO.06

数据科学与机器学习行业咨询与应用项目

DSML Industry Consulting and Applications Project
NO.07

机器学习高级专题

Advanced Topics in Machine Learning
NO.08

视觉数据处理与解释

Visual Data Processing and Interpretation
NO.09

定量金融数据科学

Data Science in Quantitative Finance
NO.10

数据科学高级专题

Advanced Topics in Data Science
NO.11

基于机器学习的文本处理与解释

Text Processing & Interpretation with Machine Learning
NO.12

数据科学的可扩展分布式计算

Scalable Distributed Computing for Data Science
NO.13

大数据的随机方法与推论

Stochastic Methods and Inferences for Big Data
NO.14

矩阵计算

Matrix Computation
NO.15

建模与数值模拟

Modelling and Numerical Simulations
NO.16

博弈论及其应用

Game Theory and Applications
NO.17

定量金融中的数值方法

Numerical Methods in Quantitative Finance
NO.18

自然语言处理

Natural Language Processing
NO.19

云计算

Cloud Computing
NO.20

知识发现与数据挖掘

Knowledge Discovery and Data Mining
NO.21

大数据分析技术

Big-Data Analytics Technology
NO.22

数据科学统计基础

Statistical Foundations of Data Science
NO.23

应用回归分析

Applied Regression Analysis
NO.24

网络统计分析

Statistical Analysis of Networks

行业大数据概论

Introduction to Big Data for Industry

数据建模的优化算法

Optimization Algorithms for Data Modelling

数据管理与检索原理

Principles of Data Management and Retrieval

机器学习原理

Principles of Machine Learning

深度学习：基础与技术

Deep Learning: Foundations and Techniques

数据科学与机器学习行业咨询与应用项目

DSML Industry Consulting and Applications Project

机器学习高级专题

Advanced Topics in Machine Learning

视觉数据处理与解释

Visual Data Processing and Interpretation

定量金融数据科学

Data Science in Quantitative Finance

数据科学高级专题

Advanced Topics in Data Science

基于机器学习的文本处理与解释

Text Processing & Interpretation with Machine Learning

数据科学的可扩展分布式计算

Scalable Distributed Computing for Data Science

大数据的随机方法与推论

Stochastic Methods and Inferences for Big Data

矩阵计算

Matrix Computation

建模与数值模拟

Modelling and Numerical Simulations

博弈论及其应用

Game Theory and Applications

定量金融中的数值方法

Numerical Methods in Quantitative Finance

自然语言处理

Natural Language Processing

云计算

Cloud Computing

知识发现与数据挖掘

Knowledge Discovery and Data Mining

大数据分析技术

Big-Data Analytics Technology

数据科学统计基础

Statistical Foundations of Data Science

应用回归分析

Applied Regression Analysis

网络统计分析

Statistical Analysis of Networks

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