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统计数据分析硕士
Master of Statistical Data Analysis
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澳大利亚国立大学
- 商学院
澳大利亚
课程介绍
在生物学、经济学、精算研究、心理学、物理学、考古学、医学和信息技术等各种学科中,总是需要合格的统计学家来正确理解数据,澳大利亚国立大学统计数据分析硕士课程旨在为学生提供核心统计应用和理论的严格培训,使其成为一名专业的统计学家。该专业毕业生将能够应用统计计算技能来解决定量和基于数据的问题,理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用以及数据表示、总结和呈现的原理,使用适当的方法分析和解释各种背景下的复杂数据,详细展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。
学费及语言要求
雅思要求
托福要求
学制
学费
6.5
80
1年
53700澳元/年
申请时间线
申请时间/录取要求
GMAT&GRE
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课程结构
NO.01
随机过程概论
Introduction to Stochastic Processes
NO.02
回归模型
Regression Modelling
NO.03
数理统计原理
Principles of Mathematical Statistics
NO.04
广义线性建模
Generalised Linear Modelling
NO.05
统计学习
Statistical Learning
NO.06
应用时间序列分析
Applied Time Series Analysis
NO.07
贝叶斯数据分析概论
Introduction to Bayesian Data Analysis
NO.08
大数据统计
Big Data Statistics
NO.09
随机模型
Stochastic Modelling
NO.10
图形数据分析
Graphical Data Analysis
NO.11
统计推断
Statistical Inference
NO.12
实验与调查设计
Design of Experiments and Surveys
NO.13
生存模型
Survival Models
NO.14
高级统计学习
Advanced Statistical Learning
NO.15
高等数理统计
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NO.16
高级随机过程
Advanced Stochastic Processes
NO.17
关系数据库
Relational Databases
NO.18
信息论
Information Theory
NO.19
数据管理、分析与安全概论
Introduction to Data Management, Analysis and Security
NO.20
文献分析
Document Analysis
NO.21
机器学习概论
Introduction to Machine Learning
NO.22
结构化编程
Structured Programming
NO.23
科学家编程
Programming for Scientists
NO.24
数据挖掘
Data Mining
NO.25
神经网络、深度学习与生物计算
Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
NO.26
数据整理
Data Wrangling
NO.27
统计机器学习
Statistical Machine Learning
NO.28
网络科学计算方法
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经济学与金融经济学的优化
Optimisation for Economics and Financial Economics
NO.30
应用微观计量经济学
Applied Micro-Econometrics
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