可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士(地质学与地球物理学)
MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
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帝国理工学院 - 地球科学与工程学院 英国
课程介绍
帝国理工学院可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士(地质学与地球物理学)项目将计算技术应用于地质和地球物理数据,以表征可再生能源的地点。学生将学习数据科学、数值方法和机器学习如何帮助解决可再生能源领域的问题。
学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 92 1年 43800英镑/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    Python中的数值编程

    Numerical Programming in Python

  • NO.02

    数据科学与机器学习

    Data Science and Machine Learning

  • NO.03

    计算数学

    Computational Mathematics

  • NO.04

    应用计算/数据科学

    Applying Computational/Data Science

  • NO.05

    深度学习

    Deep Learning

  • NO.06

    地下基础和可再生能源技术

    Subsurface Fundamentals and Renewable Energy Technologies

  • NO.07

    可再生能源基础设施的沉积环境和地质灾害

    Depositional Environments and Geohazards for Renewables Infrastructure

  • NO.08

    地质力学与岩土工程

    Geomechanics and Geotechnics

  • NO.09

    地球物理学、数据集成和地面模拟

    Geophysics, Data Integration and Ground Modelling

  • NO.10

    应用计算/数据科学项目

    Applied Computational/Data Science Project

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