香港中文大学商业分析(BA)硕士23fall就读体验
更新时间:2025-06-22 浏览量:0 点个赞0


前言

世界之大一锅炖不下,学姐来自某火锅985,本科机械自动化,却前往香港中文大学读了商业分析硕士;


BA毕业后顺利入职大厂咨询,职业发展较为顺利;


然而学姐有一天找到Lily姐推广自己的新业务,Lily姐才发现学姐开始了自己的副业,是给人算命图片


要Lily姐帮你的命理事业打广告也可以,赶紧把你的商业分析就读体验赶出来吧!图片


看来学姐已经算到了这回跑不脱,也没有别的借口了,只好勉为其难写了这么一篇;


至于学姐这篇写得如何,则要看大伙给学姐点多少赞了图片图片(其实学姐也已经算到了图片


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背景介绍

我的本科院校:某火锅985

我的本科专业:机械设计制造及自动化

我的平均分或绩点: 85/100

我的雅思/托福/G: 托福 100+, gre320+

实习经历:


头部券商 投资经理助理岗位,

深圳某大型FA 融资顾问,

在某新能源企业担任商业数据分析实习生,

在咨询公司担任战略咨询实习生


在校参加过的比赛:


参加过robomaster机器人大赛、FSAE大学生方程式赛车大赛,分别获二等奖、亚军。


个人作品:


IEEE XPLORE发表过一篇论文;一项发明专利,两项使用新型专利,其中一项为第一发明人。


申请周期:


申请周期: Lily姐说我这个背景港三保底,所以我们直接走的提前批,22年6月就交了申请,9月拿了offer,一路下来顺利到几乎无感。。图片

正文

1

学习篇


你选择这个硕士的原因是什么?


首先是兴趣,我在过去的实习中做过市场分析、数据分析与咨询,我发现这些岗位对于数据分析能力与剖析问题的能力要求都比较高,而我在一次次实习中发现了我在这些方面的薄弱点,同时我对这个方向也非常感兴趣,在咨询Lily姐之后,我发现商业分析这个专业可以很好地弥补我在这些方面的弱势。


其次是香港中文大学的商业分析是一个学习氛围非常浓重,但是workload又不大的大学。我可以一边学习一边了解香港,因此选择这个硕士我不仅能够在专业技能上有提升,我的其他方面的就读体验也非常好,香港周围的岛屿众多,并且当地人都能听懂普通话,与当地人交流基本无障碍,整个城市也非常有意思。


同学情况:


我们这个项目一共招收了120个人左右,两个上课班级,大家的学历分布情况如下:


90%是211以上,在校期间分数基本在85/100以上,雅思6.5以上,托福100左右,剩余是双非院校的同学,这部分同学的软背景非常丰富。还有一部分同学是工作几年之后选择来读硕士。



同样是授课型,你觉得硕士学习和在本科学习主要区别在哪?


首先是课程选择范围方面:我认为硕士的选课更加自由,我们可以跨专业选课,隔壁有marketing、finance专业的课程,比如用户建模、CPA等课程,在时间允许范围内都可以选择。


其次,课程节奏上,每天基本上只有一节课,一节课持续2个半小时,中途会有休息,剩余的半天可以用来温习课程、完成作业、小组讨论,完成作业后,晚上还能去维港吹吹风,看看夜景。因为课程节奏比较舒缓,大家可以很轻松地完成学业。


另外,硕士的学习资料更加丰富,所以对自身内驱力和自主性要求更高,教授会把课程相关的资料都推荐给学生,学生需要根据自身知识漏洞去查漏补缺。港中文的大学图书馆馆藏资源非常丰富,可以借阅到很多书籍。


最后我要夸一夸我们学校的授课老师,老师非常有耐心,上课期间老师没讲完一个小节,都会停下来询问大家都没有不懂的地方,老师非常有耐心,并且在课后可以和教授们共进午餐,交流课程学习、职业发展、香港生活的情况,教授会分享很多有帮助的信息给给学生


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SUMMER SLIGHT HEAT

课程结构


核心课程


为学生提供商业分析的基础知识和技能,涵盖数据分析、统计建模、机器学习等领域。


常见课程包括:


商业数据分析:介绍数据分析的基本概念和工具,包括数据清洗、数据可视化和探索性数据分析介绍数据分析的基本概念和工具。


统计分析与建模:教授统计方法和模型在商业决策中的应用,包括回归分析、时间序列分析和假设检验。


机器学习与预测分析:探讨机器学习算法及其在商业中的应用,包括监督学习、无监督学习和强化学习。


优化分析与决策模型:学习优化技术和决策分析方法,包括线性规划、整数规划和决策树分析。


大数据分析与数据库:介绍大数据处理和分析技术,如Hadoop、Spark和NoSQL数据库。


选修课程:


选修课程允许学生根据兴趣和职业规划选择特定领域的深入学习。


常见的选修课包括:


市场营销分析:分析消费者行为和市场趋势。

金融分析:应用数据分析技术于金融市场和投资决策。

供应链分析:优化供应链管理和物流。

文本分析与自然语言处理:学习文本数据分析和NLP技术。

高级机器学习:深入探讨复杂的机器学习算法。


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实践项目:


课程通常包含实践项目,学生需在真实商业环境中应用所学知识,解决实际问题。


项目形式包括——


企业实习:在企业中完成实际数据分析项目。


毕业项目:独立或团队完成一个大型商业分析项目,提交报告并进行答辩。

 SUMMER 

课程推荐


我最推荐的一门课程是优化分析与决策模型,这一门课程主要学习使用excel的规划求解器,excel的规划求解器可以解决非常的多的优化求解问题,这对于以后的工作意义很大, 其中的线性分析模块可以帮助用户根据历史数据预测未来的趋势。例如,企业可以根据过去的销售数据预测未来的销售额。还可以拟合确定变量之间的关系。


通过线性分析,用户可以确定两个或多个变量之间的关系。例如,可以分析广告支出与销售额之间的关系,从而了解广告投入对销售的影响,我一个在广告公司工作的同学告诉我这门课学到的内容几乎能够解决他在工作上的所有优化求解问题。

课程详情


决策模型这一门课最难。挑战在于对于商业场景下实际问题的拆分,我们需要梳理出各个影响因素之间的关系,然后将这些关系用数学模型表达出来,最后在excel的规划求解器中完成求解。


比较轻松的科目: AI business。 这一门课由项目 director授课,主要内容是向同学们讲述当下ai的应用与发展,帮助大家了解行业,项目主管也会讲很多趣事,这是一门很有意思并且workload不大的课程。


课程总体难易程度如何?


总体难度不高,但是需要大家具备一定程度的编程基础,包括python、sql,如果没有这些基础,可能会需要多付出一点精力,但是在正式上课前,我们有一个为其两周左右的pre-term,在此期间,同学们可以学到python,sql的基本使用


学习过程中你克服的最大的困难是什么?


最大的困难是课程学习中,有很多课件是需要自学的,每天上午上完课,下午需要完成作业,同时老师会给很多下一次上课的材料,内容还是有一点多的,需要抓紧时间,不然跟不上第二天的课程。



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 SUMMER 

你觉得要读好这个专业,最好哪方面的背景强一些比较好?


我认为需要具备一些基础的coding能力,因为很多课程虽然不教python、sql的使用,但是却需要python、sql的基础,这些课程传授的方法与理念,以及课堂上的题目都需要



授课老师水平如何?


我觉得授课老师专业水平很高,授课老师再课堂上讲的内容通常由浅入深,能够引导大家去思考去提问;并且老师很负责,在每一堂课都会点评上一次的作业,确保学生对上一节课的知识熟练掌握后才会开始下一节课的内容。


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毕业形式:


我的专业不需要写毕业论文,每一门课正常上课就可以顺利毕业,难度不高,但是对于力争上游的同学,需要付出额外的努力,毕业后也会有优秀毕业生评选,有奖学金。


2

职业发展篇


这个专业能为你的职业发展带来什么帮助?


通过学习商业分析这个专业,让我兼具工科与商科交叉背景,我在毕业后的秋招中可以选择金融行业,例如基金公司、券商、银行,另外我也可以投递制造业的市场分析类、战略分析类、数据分析类、产品企划类等等岗位;


让我兼具工科与商科交叉背景(我本科机械自动化);


秋招可选项扩大不少,如基金、券商、银行等,也可以投递制造业的市场分析类、战略分析类、数据分析类、产品企划类等等岗位;


从就业角度来说,这个课程的实用性如何?


这一门课程实用性很高,在面试时,考官可能会考察PYTHON,spl等数据分析工具的使用,而我们有一门课就叫做bigdata and data analysis,这一门课中老师会教大家在课堂完成小的代码题目,还会有小组project; 


另外话有一门课叫做 data mining for manager,这些课程所学习到的数分分析、数据挖掘技术都可以用来应对面试笔试过程中的考题;


此外,还有一门课叫做 business intelligence and data modeling,这一门课我们会学习多影响因子下的线性与非线性问题求解,可以用于解决动态定价问题、路径规划问题等各类运筹类的问题,这在工作中是非常实用的。


总结一下实用性的话,赚大了图片


其余cu的就业支持包括校友会,名企招聘会,就业中心支持等,比较高效;


不少企业会在招聘季专程来到商学院收简历,有时候会直接进行线下面试,基本上都是行业顶流企业图片


而校友会成员也会定期访问学校,开展各项校友活动,包括但不限于学术演讲、晚宴舞会、行业讲座,机会自不必说;


对了我们授课教授也在招收ra,可以通过RA逐步申请phd;


总体来说这个专业对于来说可以说属于life changing了图片


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在读研期间,如何去提升自己背景,为未来职业发展做准备?


1. 读研期间,认真学习课程,每一门课程尽可能拿高分,因为无论是香港还是内地的企业在招聘都会注重同学在学校期间的课程表现,hr在筛选简历时会参考在校成绩,部门主管和部门领导在面试时都也会很关注在校期间的成绩。


2.在香港读书期间,可以申请签证参加公司实习,如果要在香港实习,在香港实习时需要许可的,学校会把许可发给学生,我们项目的工作许可是在12月直接通过研究生院发到学生邮箱,所以可以在12月前多投投实习项目,等拿到许可后就参加实习。


我们专业也可以去内地实习,因为在第三个学期基本没有课程,或者一周只上一节课,那么就可以投递深圳的企业,香港深圳通勤单向花费1小时左右,所以在第三学期,也就是入学次年的3-6月份,学生可以参加实习为自己增加工作经验;


3,虽然BA只需要绩点2.5就可以毕业,但学姐建议课程尽可能拿高分,毕竟就业时课程表现也是个重要参考维度,高绩点大厂上岸成功率更高;


4,读书期间尽可能多实习。实习时需要许可的,学校会把许可发给学生,我们项目的工作许可是在12月直接通过研究生院发到学生邮箱,所以可以在12月前多投投实习项目;


5我们专业也可以去内地实习,因为在第三个学期基本没有课程,或者一周只上一节课,那么就可以投递深圳的企业;


6,香港深圳通勤单向花费1小时左右,所以在第三学期,也就是入学次年的3-6月份,学生可以参加实习为自己增加工作经验。


7强调一下实习重要性很高。两地大厂对于应届生的要求是来了就直接干活,你的大厂实践经历是你重要的维度之一,尤其是实习过的大厂,要你的可能性更大哟,看造化吧;


7要善于使用校内外资源,就是上面说的校友会,学校就业中心,实习期机会等,抓住机会,多点信息渠道哟


(比如我就是在校友会中认识学姐,推我进了大厂图片


学校就业辅助中心对毕业生帮助大吗?

学校的就业中心扮演着连接学生和企业的一个桥梁,学生可以通过就业中心了解在岗企业以及部分内地企业的招聘需求以及招聘时间,很多来香港读书的同学并不会很注意这个,但是不得不说就业中心是一个非常有用的信息渠道。



你所了解的往届毕业生职业发展情况如何?


同学大多数集中在互联网、金融、咨询等;


互联网工作的人,岗位主要分布在数据分析、商业分析、产品经理、数据运营相关的岗位;


金融行业的同学,大部分去了银行,少部分去了券商、基金以及一些小型pevc;


还有一部分人选择了垂类的行业咨询或者四大;


考公上岸情况


据我所知基本上没有同学有这方面计划图片


(没办法进厂3万考公8000,大伙回本压力太大了图片

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就目前而言,课程有没有达到你的期望?


硕士课程非常有用,我在面试时经常被问到硕士学的课程内容,在后来的工作中也会用到课程中的知识,这个专业的课程都比较实用,我觉得学费花得很值。


对于未来的学弟学妹,你有什么建议?


1. 职业发展没有高低贵贱,找到自己想做的,专注去做,不要被外界的声音影响,一定会成功。 我曾经非常厌恶我的本科专业-机械,但是我的本科同学中沉下心来学习机械的,目前都找到了非常不错的工作。


2. 在职业发展初期,在校期间的实习到刚参加工作的前两年,是试错的最佳时间段,并且要尽可能在正式工作之前,抓住暑假去实习,了解行业,了解工作,了解公司,了解岗位。


这和在学校上学的感受完全不同,提前参与职场会尽启发人去主动思考自己未来想做什么,从而让当下的选择更有意义,无论是在校选课,还是参与学校社团,还是申请硕士,你的行为都是结果导向的,你对于自己的时间的利用都会更充分;


此外,在岗工作的1-2年内,也有机会调整自己的职业方向,但是不再是0成本,因为失去了校招应届生的机会。


3. 把握好校招应届生的招聘时间线。现在内地的求职市场,应届生校招的要求相对较低,并且可选择的岗位很多,我所在的项目的时间线是2023年9月入学,可选择7月毕业或者11月毕业。


如果对自己比较有信心,可以选择7月毕业,那么需要在入学的9月开始准备参加秋招以及此年的春招;


如果选择11月毕业,那么就可以作为次年的应届生参加次年秋招和春招。


因为毕业时间可以在次年4月左右选择(具体那一个月我忘记了),所以可以先参加当年校招,如果招聘结果不理想,那么就选择11月毕业,参加第二年的秋招。


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现在从事的什么类型的工作?大概收入和发展前景如何?


我从事咨询,一年收入在30万左右,我从事的是垂类技术咨询,这个行业对于行业专业经验和咨询事业素养要求都很高,未来会朝着技术专家和合伙人的方向发展。


一些建议:


注意校招时间,通常各大公司会在9-10月陆续开秋招;秋招是竞争最激烈的时候,因为很多卷王会在这个时候收到多份简历,所以对于大多数同学而言,这个阶段的目标是多投,越多做好,运气好的话通常会收到一两个offer;


然后来到了春招,春招就是捡漏期,因为卷王们无论怎么卷,也只能去一个公司打工,所以只能收一个offer,他们秋招期间占据的剩余的坑位,会在春招全部释放。


所以在秋招期间多多投递,能增加在春招期间收到面试的概率,但是有一些公式秋招和春招的招聘是分开的,春招时也需要单独招聘;


最后就是春招的尾巴上有一波小捡漏高峰,因为对于公司的hr,如果招聘岗位最终没有招到人,会影响自己的kpi完成率,所以hr们会在这个时候疯狂寻找候选人发面试邀请。

3

住宿篇

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你住在哪里?环境如何?


我住在马鞍山海澄轩海景酒店。


酒店傍海而建,和港中大隔海相望,附近有马鞍山港铁站及巴士站,以及新港城广场(楼下有街市)、马鞍山广场等商场。


海澄轩标间一般两房两厅(其实是饭厅+客厅)厨卫,卫生间干湿分离,洗手台和马桶浴缸分开,洗手台下有洗烘一体机,厨房有配置冰箱、微波炉、两灶电磁炉,客厅有圆桌、沙发、电视、落地灯、台灯、小桌子等。


大房有大衣柜(有保险箱、有挂衣区叠衣区)、大书桌和双人大床(两边床头柜及台灯),房内有扇小窗,总体空地不是很多。

小房是双门小衣柜(上下两个杆,全挂)、小书桌(有台灯)和1.8*0.9小床,有空地可以铺瑜伽垫的程度,窗景和客厅统一,大小接近落地窗。


总体来说环境很棒!



酒店住宿优缺点:


优点——环境好!每天拉开窗帘就是海景真的把家乡没海的小孩美哭了。其次,酒店以及周边设施比较方便。酒店内配有游泳池(4月1日-10月底开放)、健身房,还有shuttle bus,酒店附近有两个商场连通港铁站,楼下就有海滨步道、惠康、711,附近有很多大巴小巴站,商场也有很多餐厅。对面就是公共图书馆和体育馆。


缺点——隔音是个问题,楼上或者邻居有电钻声会很明显(酒店比较频繁装修),其余倒也没啥了!


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通勤方便吗?


我住酒店嘛,通勤挺方便的。酒店有shuttle bus,也有大巴小巴,或者选择马鞍山港铁站,步行去要10min,如果要换到东铁线之类的还是比较绕的建议先坐shuttle bus去沙田换乘,但是屯马线上的话还蛮方便,可以直达红磡。


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住宿花费高吗?

住宿花费还好吧,在我能接受范围的之内。两房2w左右,根据楼层和朝向有所浮动。


我们三个人入住,所以我大概每月7付k左右(hkd水网免费,每个月付上一个月的电费)我们不开空调,但用烘干机,一般400-500/月,夏天开空调最贵我们用到过快1k/月。


酒店免费报修,但是不包清洁,找专人清洁的话有另外费用哦!


写在最后

 最后,感谢学长在工作之余,还抽出时间写了这么一篇详尽就读体验。祝学姐工作顺利啦!

大家如果是本专业的offer holder,或者对该专业有申请计划的小伙伴可以联系我们哦!



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