(本笔记是nus 市场营销分析与洞察硕士MAI,24fall就读体验第8篇)
前面笔记分别聊了必修选修课和毕业论文,今天讲讲学姐的课程心得!
第一学期:
必修的big data强推,好好学,很有用;前面也说了,多学点这类coding/BA课程找工作优势大。
选修里虽然python也是coding类的课程,但是之前没有学过的话建议放到第二学期去修;不然同时上手两门coding课程容易乱,尤其没有底子的话压力可能过大;
另外marketing research 也比较推荐。总体难易程度的话第一学期难度比较大,主要是没有coding基础比较吃力,几乎要花费全部的时间和精力;不建议第一学期和秋招同时进行,否则真的会两边都搞不好。
(尤其是这个硕士毕业要求有实习,新加坡找实习要看成绩单的哟,稍微是个大厂会让你交简历+成绩单,一般绩点要求是4.0/5)
第二学期:
对于必修visualization强推,选修里python,AI也不错。
至于pricing和Selling一门比较常规考试作业,一门比较创新形式看重上课出勤,大家可以根据自己的拿分偏好选择;
第二学期轻松了太多,这个时候可以准备一下春招,花费时间精力大概也就30%-50%,这时候绝大多数精力都要放在找实习/投春招简历/面试上哟!
课程难度:
①Big data, Python这两门课可以说是最难的,coding;
②Visualization 重要性感觉仅次于这两门课吧,但是难度相对小了很多;
③Digital marketing虽然内容简单但是并没有很轻松 这课上的闹心;(没多大点内容,天天一堆事儿,写完个人 assignment又有group的,还有special topic pre,完事儿还要拍视频…)
剩下的marketing analytics /research,以及consumer insights比较轻松。
怎么读好这个专业?
这个问题回答起来好拧巴啊,一如这个专业设置的目的一样。这个专业最大的挑战是coding部份,但是如果coding好的同学,干嘛来读这个专业呢…(下一篇展开说这个)
先到这儿,下一篇讲讲学姐给学弟学妹的建议啦!
七年征程专业保证
学长学姐保驾护航
申请过程全程自信
总会有人值班的啦