今天请香港大学的学姐来跟大家聊一聊她的就读体验以及港大商业商业分析的课程结构和其难度！（本篇是香港大学商业分析硕士（MSc in Business Analytics）24fall就读体验第三篇）

7002 商业统计学  必修课：

        虽然本科学过一些机器学习和大数据，但是老师讲得比较快，内容也很多，再加上我以前也没有用过R（作业都要求用R完成）如果上课一不小心没跟上的话，下来要花挺多时间补上的。

7027 机器学习 选修课：

        小王老师讲的非常好，深入浅出，每节课都是纯干货，认真学的话真的可以收获很多。但是作为7002的后续课程，如果7002已经学得比较痛苦的情况下，就不要挑战7027了哈哈哈哈，对没有基础知识的同学不是很友好。

7001 商业智能与分析 必修课：

        超哥胎教式教你学python，对我这种本科没学过python的同学也非常友好。非常听劝的老师一枚，会根据同学们的反馈调整上课的进度和速度。（这门课是我目前分最高的哈哈哈……）

7003 决策分析 必修课：

         和概率论、统计学比较相关的一门课。我这门课是Wei神教的，感觉Wei还是对学生期待太高了，我身边的同学都反应他教得太深奥了，虽然能感觉出他是个很牛的老师，但奈何我的脑子跟不上啊！

7004 运营分析 必修课：

        感觉这门课也许本科学市场营销的同学可能接触过，大概就是运营分析最优解，理解上没什么难度， final在cheatsheet上把公式全写下来就好（但是final题量猛增 做不完，真的做不完）

7024 数据库设计与管理 选修课：

       呃…这应该是我目前上过的最水的一门课了 老师讲课就是听不进去。感觉班上也没啥人听课 ，final老师会划很明确的重点，突击学习一下mysql，mongodb也能混过去（final手写mysql和mongodb也是闻所未闻，见所未见）。

7023 地理空间和商业分析 选修课：

       这门课主要是教你从地理数据分层进行策略分析，用到的是单独的软件arcgis还有python。老师上课会介绍一些case帮助理解，assignment基本上每周一个，最后有一个group project，不算特别水。

7033生成型人工智能 选修课：

       自己做AI LAB的网红老师，上课会用到他自己开发的一些bot 研究方向还挺好玩儿，也会邀请一些大咖来讲座，考查方式主要是quiz和group project+pre。

       这些是我目前上过的，还有很多没上的。如果你有兴趣的话，你也可以选择其他的课程。