今天请香港大学的学姐来跟大家聊一聊她的就读体验！（本篇是香港大学商业分析硕士（MSc in Business Analytics）24fall就读体验第一篇。）

大概bg：

985会计87雅思7

选择BA的原因：

我对考证不太感兴趣，天天对着报表很枯燥无味，所以不想继续学会计了。在本科选修信管课程的时候发现对数据分析比较感兴趣，另外想扩展就业方向。

同学的情况：

我们专业一共有395位同学就读，其中男女比约为4：6；大部分同学本科为商科专业，也不乏有本科学习数据科学，统计和数学等的同学。录取时比较看重学生背景多元化，大部分同学是985、海本，比例我不是很清楚。

然后，也有部分双非/211的同学，不过他们的软实力都比较强。

初体验：

全英授课不说了，一开始都不习惯，经常还没反应过来老师就已经在讲后面的内容了，不过多上几课适应之后就好了；

课程安排比较紧凑。可能因为我们商学院是模块制，时间过得非常快，一不留神就到final week了。而且每个模块之间基本上只有1天的休息时间，然后就开始下一个模块的学习。考完final只放一天就继续上课，我甚至有同学是考完第二天就直接上课的。

总体来说，相比较本科，各种压力骤然上升。

课程结构：

我们一共有10门课程，5个模块，包括5门必修课，5门选修课；

模块 1和模块 2是已经定好的各有两门必修课，剩下的三个模块就可以根据自己的安排选择喜欢的课程来上；

而BA的特色项目capstone则是定在模块 5；

同学们一般是选的2+2+2或者2+3+1这两种分配情况。

课程难度：

总体偏难但还好。大家的学习背景比较多元，没有编程基础的同学就会觉得7001比较难，本科是物理的同学没怎么接触过商业理论就会觉得7003比较难。

我个人的话，平时有assignment会去智华写， final week基本上都是泡在智华，不至于通宵但差不多1点才离开，要花的时间精力还是挺多的。以及，我们没有毕业论文，修完学分就可以，毕业应该还是比较轻松的。

学习建议：

建议大伙有编程背景吧 虽然有专门开设bootcamp帮助同学们提前学习一些统计学知识或者python等应用，但是3h课程只能非常快速的过一遍。

认证情况：

我们专业好像比较狂野，去年有学长应用经济学，然后今年貌似还可以应用统计学，只能说可取所需吧！

        好啦，先这样，下一篇学姐来讲讲课程结构和上课情况啦！