接上篇，今天学姐要跟大家聊的是港中文商业分析硕士课程的实用性如何？（本笔记是香港中文大学商业分析硕士23fall就读体验第二篇。）

实用性不错的课程：

Decision Models and Applications，学习使用excel的规划求解器，可以解决很多的优化求解问题，这对我们以后的工作帮助很大。

线性分析模块可以帮助用户根据历史数据预测未来的趋势，也可以根据过去的销售数据预测未来的销售额；以及，可以确定多个变量之间的关系，如分析广告支出与销售额之间的关系，从而了解广告投入对销售的影响；

偷偷告诉大家哦，我一个在广告公司工作的同学说，我这门课学到的内容几乎能够解决他在工作上的所有优化求解问题！

bigdata and data analysis，老师会教大家在课堂完成小的代码项目；

data mining for manager，所学习到的数分分析、数据挖掘技术都可以用来应对面试笔试过程中的考题；

business intelligence and data modeling，学习多影响因子下的线性与非线性问题求解，可以用于解决动态定价问题、路径规划问题等各类运筹类的问题，这在工作中是非常实用的哟！

有难度的课程：

DMA比较难，挑战在于对于商业场景下实际问题的拆分，这需要梳理出各个影响因素之间的关系，然后将这些关系用数学模型表达出来，最后在excel的规划求解器中完成求解。

比较轻松的科目：

如 AI business，课程主任授课，讲述当下ai的应用与发展，帮助大家了解行业。老师人很随和，会讲很多趣事，课程比较有意思也没什么压力。

其余课程，其实总体难度不高，也没啥值得特别要说一下的，就建议大家具备一定程度的编程基础，包括python、sql。如果没有这些基础，你可能会需要多付出一点精力。

但是，在正式上课前，我们有一个为其两周左右的pre-term，在此期间，同学们可以学到python，sql的基本使用。

所以呢，总体来说商业分析这个硕士课程的特点是实用性高，但难度不高。

课程的其余特点：

前面第一篇也说了，我在港中文学着做一个成年人。我们基本上放养，学习中很多课件是需要自学的，每天上午上完课，下午需要完成作业，然后老师会给很多下一次上课要用的材料，内容还是有一点多的，需要抓紧时间先自学，不然完全跟不上第二天的课程。这就比较考验自己的自制力了。

先这样啦，下一篇学姐跟大家聊聊这个专业目前的就业情况！