人工智能哲学硕士(HKUST(GZ))
MPhil Artificial Intelligence (HKUST(GZ))
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香港科技大学 - 香港科技大学(广州) 中国香港
课程介绍
人工智能推力依托科大强大的研究背景,致力于人工智能的基础和应用研究。我们的目标是培养具有较强专业技能、跨学科能力和国际视野的高水平研究和应用人才。我们的高素质教师团队积极推动跨学科研究,并努力建立一个立足大湾区、面向国际、以科大为品牌的人工智能研究生态系统。我们在这里设想一个人才孵化器、一个创新中心、一个梦想孵化场和一个未来的启蒙者。研究型硕士(MPhil)课程旨在培养学生在人工智能方面的独立和跨学科研究。哲学硕士毕业生应展示该学科的良好知识,并能够综合和创造新知识,为该领域做出贡献。
学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 80 2年 150000人民币/年
申请时间线
申请周期/轮次 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    计算机视觉及其应用

    Computer Vision and Its Applications

  • NO.02

    数据挖掘的基础

    Foundations of Data Mining

  • NO.03

    使用 Python 计算简介

    Introduction to Computing Using Python

  • NO.04

    人工智能的基础

    Foundations of Artificial Intelligence

  • NO.05

    人工智能安全和隐私

    AI Security and Privacy

  • NO.06

    强化学习和优化

    Reinforcement Learning and Optimization

  • NO.07

    深度神经网络的基础

    Foundations of Deep Neural Networks

  • NO.08

    高级深度学习

    Advanced Deep Learning

  • NO.09

    视觉智能深度学习:趋势与挑战

    Deep Learning for Visual Intelligence: Trends and Challenges

  • NO.10

    图上的机器学习

    Machine Learning on Graphs

  • NO.11

    视觉系统编程

    Programming for Vision Systems

  • NO.12

    自主人工智能

    Autonomous AI

  • NO.13

    高级算法和数据结构

    Advanced Algorithms and Data Structures

  • NO.14

    人工智能主题

    Topics in Artificial Intelligence

  • NO.15

    机器学习中的主题

    Topics in Machine Learning

  • NO.16

    研究实习

    Research Internship

  • NO.17

    独立学习

    Independent Study

  • NO.18

    数据科学中的数据挖掘和知识发现

    Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science

  • NO.19

    智能交通专题

    Special Topics in Intelligent Transportation

  • NO.20

    先进能源系统中的机器学习

    Machine Learning in Advanced Energy Systems

  • NO.21

    智能制造专题

    Special Topics in Smart Manufacturing

  • NO.22

    城市数据采集与分析

    Urban Data Acquisition and Analysis

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