科技与政策理学硕士(HKUST(GZ))
MSc Technology and Policy (HKUST(GZ))
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香港科技大学 - 香港科技大学(广州) 中国香港
课程介绍

香港科技大学科技与政策理学硕士项目由香港科技大学(广州)社会枢纽创新创业与公共政策学域开设,项目旨在培养学生理解科技领域的前沿知识,掌握政策研究与分析的技能与工具,紧密连接政府发展规划与产业需求,改善业界与政府的沟通语境与对话机制,将理论研究与政策实践更好地结合到一起。

香港科技大学科技与政策理学硕士项目将提供技能导向的知识培训,让学生掌握政策实践的专业知识并应用公共政策的分析方法,既培育洞悉科技创新趋势的政策制定者,也培养熟悉政策动态的企业家。项目课程设置除了专业核心课程以外,还结合政策时事和前沿科技发展方向开设三个领域的选修课,包括科技政策、可持续发展和大数据与人工智能领域。毕业生可在学术界、政府或工业界从事相关工作,通过科技与政策来引导我们的社会变革。

与传统公共政策硕士项目有所不同的是,香港科技大学(广州)科技与政策理学硕士项目尤为关注技术发展,重视跨学科融合,通过全新的课程设置,学生将了解到应对快速发展的高科技环境所需的背景知识,并学习解决相关问题的技能。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 80 2年 115000人民币/年
申请时间线
申请周期/轮次 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    公共政策基础

    Foundation in Public Policy

  • NO.02

    技术创新与创业经济学

    Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship

  • NO.03

    技术与创新的政策分析

    Policy Analysis for Technology and Innovation

  • NO.04

    企业与政府的大数据应用

    Big Data Applications for Business and Government

  • NO.05

    颠覆性技术与社会

    Disruptive Technology and Society

  • NO.06

    顶点项目

    Capstone Project

  • NO.07

    不确定性、信息与决策

    Uncertainty, Information and Decision Making

  • NO.08

    实验经济学与组织行为学

    Experimental Economics and Organizational Behavior

  • NO.09

    气候变化:科学与治理

    Climate Change: Science and Governance

  • NO.10

    人工智能主题

    Topics in Artificial Intelligence

  • NO.11

    机器学习主题

    Topics in Machine Learning

  • NO.12

    数据科学中的深度学习

    Deep Learning in Data Science

  • NO.13

    数据科学与分析基础

    Foundation of Data Science and Analytics

  • NO.14

    区块链中的数据分析与隐私保护

    Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain

  • NO.15

    机器学习与人工智能

    Machine Learning and Artificial Intelligence

  • NO.16

    定量社会科学

    Quantitative Social Science

  • NO.17

    城市数据采集与分析

    Urban Data Acquisition and Analysis

  • NO.18

    城市与社会

    Cities and Society

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