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金融科技理学硕士（数字金融服务）

MSc Financial Technology (Digital Financial Services)

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南洋理工大学 - 物理与数学科学学院新加坡

课程介绍

南洋理工大学金融科技理学硕士（数字金融服务）课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础，为学生提供必要的金融科技技能，以应对金融行业的不断变化。学生将深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化(例如，机器人顾问)、金融密码学(例如，区块链技术)和数字金融服务(例如，金融普惠)。

数字金融服务方向是为对金融科技管理方面感兴趣的学生设计的。选择这一方向的候选人应具有相关专业背景（如定量专业、商科等）或在金融行业的相关工作经验。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	92	1年	59400新币/年

申请时间线

申请周期/轮次	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

金融中的机器学习

Machine Learning in Finance
NO.02

统计建模基础

Foundations of Statistical Modelling
NO.03

金融科技概论

Introduction to FinTech
NO.04

金融科技生态系统与创新

FinTech Ecosystem and Innovations
NO.05

金融与风险管理原理

Principles of Finance and Risk Management
NO.06

Python编程

Python Programming
NO.07

Python数据分析

Python for Data Analysis
NO.08

金融与风险分析 I

Financial and Risk Analytics I
NO.09

金融与风险分析 II

Financial and Risk Analytics II
NO.10

数据管理与商业智能

Data Management and Business Intelligence
NO.11

反金融犯罪与合规

Anti-Financial Crime and Compliance
NO.12

监管技术

Regulatory Technology
NO.13

普惠金融与分散金融

Financial Inclusion and Decentralized Finance
NO.14

金融科技创业基础

Fundamentals of FinTech Entrepreneurship
NO.15

金融科技创业实践

FinTech Entrepreneurial Practice

金融中的机器学习

Machine Learning in Finance

统计建模基础

Foundations of Statistical Modelling

金融科技概论

Introduction to FinTech

金融科技生态系统与创新

FinTech Ecosystem and Innovations

金融与风险管理原理

Principles of Finance and Risk Management

Python编程

Python Programming

Python数据分析

Python for Data Analysis

金融与风险分析 I

Financial and Risk Analytics I

金融与风险分析 II

Financial and Risk Analytics II

数据管理与商业智能

Data Management and Business Intelligence

反金融犯罪与合规

Anti-Financial Crime and Compliance

监管技术

Regulatory Technology

普惠金融与分散金融

Financial Inclusion and Decentralized Finance

金融科技创业基础

Fundamentals of FinTech Entrepreneurship

金融科技创业实践

FinTech Entrepreneurial Practice

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