格拉斯哥大学|高级统计学理学硕士 - 专业库

高级统计学 | 理学硕士

MSc Advanced Statistics

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格拉斯哥大学 - 数学与统计学学院英国

课程介绍

格拉斯哥大学高级统计学理学硕士项目将为学生提供有关统计原理、理论和实践技能的知识和经验。项目专业知识涵盖的主题包括：生物统计学和统计遗传学、环境统计数据、统计方法、统计建模与统计学的学术研究和教学。学生将由各自领域的世界领先专家授课，并将参加广泛而多样的研讨会计划，由国际知名讲师授课，并体验各种各样的项目。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	90	1年	31800英镑/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

高级贝叶斯方法

Advanced Bayesian Methods
NO.02

生物统计学

Biostatistics
NO.03

灵活回归

Flexible Regression
NO.04

线性混合模型

Linear Mixed Models
NO.05

多变量方法

Multivariate Methods
NO.06

概率论和统计学原理

Principles of Probability and Statistics
NO.07

随机过程

Stochastic Processes
NO.08

R和Python统计编程入门

Introduction to Statistical Programming in R and Python
NO.09

数据分析技能

Data Analysis Skills
NO.10

贝叶斯统计

Bayesian Statistics
NO.11

实验设计

Design of Experiments
NO.12

环境统计

Environmental Statistics
NO.13

函数型数据分析

Functional Data Analysis
NO.14

空间统计学

Spatial Statistics
NO.15

统计遗传学

Statistical Genetics
NO.16

高级预测模型

Advanced Predictive Models
NO.17

高级统计学项目及论文

Advanced Statistics Project and Dissertation

留学良师益友

七年征程专业保证

专业顾问团队

学长学姐保驾护航

多对1全程服务

申请过程全程自信

全天候客服在线

总会有人值班的啦

高级贝叶斯方法

Advanced Bayesian Methods

生物统计学

Biostatistics

灵活回归

Flexible Regression

线性混合模型

Linear Mixed Models

多变量方法

Multivariate Methods

概率论和统计学原理

Principles of Probability and Statistics

随机过程

Stochastic Processes

R和Python统计编程入门

Introduction to Statistical Programming in R and Python

数据分析技能

Data Analysis Skills

贝叶斯统计

Bayesian Statistics

实验设计

Design of Experiments

环境统计

Environmental Statistics

函数型数据分析

Functional Data Analysis

空间统计学

Spatial Statistics

统计遗传学

Statistical Genetics

高级预测模型

Advanced Predictive Models

高级统计学项目及论文

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