香港理工大学|量化金融与金融科技理学硕士 - 专业库

量化金融与金融科技 | 理学硕士

MSc Quantitative Finance and FinTech

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香港理工大学 - 计算机与数学科学学院中国香港

课程介绍

香港理工大学量化金融与金融科技理学硕士项目旨在提供基于课程的定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能方面的深入培训，使毕业生能够在不同的市场条件下专业且有竞争力地指导决策。此外，该项目还为学生提供人工智能、区块链、云计算、大数据等新时代金融科技所需的多种新技能、新技术的扎实训练。

香港理工大学量化金融与金融科技理学硕士由应用数学系主办，会计与金融学院支持，满足量化金融与金融科技的多学科性质。所有课程均由定量金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的世界领先专家教授。该计划将使毕业生具备扎实的定量方法知识和熟练的编程技能。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6	80	1.5年	284000港币/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

金融市场

Financial Markets
NO.02

投资科学

Investment Science
NO.03

衍生品定价的数学模型

Mathematical Models of Derivative Pricing
NO.04

高频交易高级主题

Advanced Topics in High Frequency Trading
NO.05

量化金融高级专题

Advanced Topics in Quantitative Finance
NO.06

金融科技

Financial Technology
NO.07

学术诚信与商业伦理

Academic Integrity and Ethics in Business
NO.08

商业分析会计

Accounting for Business Analysis
NO.09

预测与应用时间序列分析

Forecasting and Applied Time Series Analysis
NO.10

数据科学原理

Principles of Data Science
NO.11

深度学习

Deep Learning
NO.12

固定收益与信用风险

Fixed-income and Credit Risk
NO.13

统计机器学习

Statistical Machine Learning
NO.14

论文

Dissertation
NO.15

机器学习及其在金融中的应用

Machine Learning and Applications in Finance

金融市场

Financial Markets

投资科学

Investment Science

衍生品定价的数学模型

Mathematical Models of Derivative Pricing

高频交易高级主题

Advanced Topics in High Frequency Trading

量化金融高级专题

Advanced Topics in Quantitative Finance

金融科技

Financial Technology

学术诚信与商业伦理

Academic Integrity and Ethics in Business

商业分析会计

Accounting for Business Analysis

预测与应用时间序列分析

Forecasting and Applied Time Series Analysis

数据科学原理

Principles of Data Science

深度学习

Deep Learning

固定收益与信用风险

Fixed-income and Credit Risk

统计机器学习

Statistical Machine Learning

论文

Dissertation

机器学习及其在金融中的应用

Machine Learning and Applications in Finance

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