埃克塞特大学|数据科学理学硕士 - 专业库

数据科学 | 理学硕士

MSc Data Science

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埃克塞特大学 - 工程、数学与物理科学学院英国

课程介绍

埃克塞特大学数据科学理学硕士项目为跨学科项目，具有广阔的职业发展前景，面向希望从事数据科学工作的学生。课程教学包括基本数学和计算机技能训练，旨在帮助学生洞察并了解从数据源中提取的现象。在学生现有编码技能基础上，帮助学生学会处理复杂数据集，学习多种分析方法，掌握展示数据和数据可视化的有效技能。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	90	1年	30300英镑/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

数据科学概论

Introduction to Data Science
NO.02

数据科学基础

Fundamentals of Data Science
NO.03

数据学习

Learning From Data
NO.04

机器学习

Machine Learning
NO.05

数据科学研究项目

Data Science Research Project
NO.06

基础课

Foundations
NO.07

研究方法论

Research Methodology
NO.08

自然计算

Nature-Inspired Computation
NO.09

贝叶斯统计、哲学与实践

Bayesian Statistics, Philosophy and Practice
NO.10

计算机视觉

Computer Vision
NO.11

空间和时间的统计建模

Statistical Modelling in Space and Time
NO.12

进化计算与优化

Evolutionary Computation & Optimisation
NO.13

高性能计算和分布式系统

High Performance Computing and Distributed Systems
NO.14

数字商业模式

Digital Business Models
NO.15

高级统计建模

Advanced Statistical Modelling
NO.16

随机过程

Stochastic Processes

留学良师益友

七年征程专业保证

专业顾问团队

学长学姐保驾护航

多对1全程服务

申请过程全程自信

全天候客服在线

总会有人值班的啦

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Introduction to Data Science

数据科学基础

Fundamentals of Data Science

数据学习

Learning From Data

机器学习

Machine Learning

数据科学研究项目

Data Science Research Project

基础课

Foundations

研究方法论

Research Methodology

自然计算

Nature-Inspired Computation

贝叶斯统计、哲学与实践

Bayesian Statistics, Philosophy and Practice

计算机视觉

Computer Vision

空间和时间的统计建模

Statistical Modelling in Space and Time

进化计算与优化

Evolutionary Computation & Optimisation

高性能计算和分布式系统

High Performance Computing and Distributed Systems

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高级统计建模

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