数据科学及分析 | 理学硕士
MSc Data Science and Analytics
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香港理工大学 - 计算机与数学科学学院 中国香港
课程介绍
在当今的大数据时代,大数据集每天都在社会和工业的各个领域生成,例如Internet,社交网络和金融。从前所未有的大量数据中分析和提取信息是一项艰巨的任务。为了从这些数据创造价值,必须结合数学,统计学和计算机科学的技术。香港理工大学数据科学及分析理学硕士项目旨在培养具有跨数学,统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它可以培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力。这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。
学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6 80 1.5年 240000港币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    优化方法

    Optimization Methods

  • NO.02

    统计数据挖掘

    Statistical Data Mining

  • NO.03

    数据科学原理

    Principles of Data Science

  • NO.04

    深度学习

    Deep Learning

  • NO.05

    数据结构与数据库系统

    Data Structures and Database Systems

  • NO.06

    大数据计算

    Big Data Computing

  • NO.07

    学术诚信与科学伦理

    Academic Integrity and Ethics in Science

  • NO.08

    运筹学方法

    Operations Research Methods

  • NO.09

    科学与技术数学建模

    Mathematical Modelling for Science and Technology

  • NO.10

    应用线性模型

    Applied Linear Models

  • NO.11

    预测与应用时间序列分析

    Forecasting and Applied Time Series Analysis

  • NO.12

    科学计算

    Scientific Computing

  • NO.13

    概率与随机模型

    Probability and Stochastic Models

  • NO.14

    统计推断

    Statistical Inference

  • NO.15

    损失模型与风险分析

    Loss Models and Risk Analysis

  • NO.16

    投资科学

    Investment Science

  • NO.17

    模拟与风险分析

    Simulation and Risk Analysis

  • NO.18

    高级运筹学方法

    Advanced Operations Research Methods

  • NO.19

    高级高维数据分析

    Advanced High Dimensional Data Analysis

  • NO.20

    高频交易高级专题

    Advanced Topics in High Frequency Trading

  • NO.21

    数据科学量子计算

    Quantum Computing for Data Science

  • NO.22

    量化金融高级专题

    Advanced Topics in Quantitative Finance

  • NO.23

    碳定价与交易的随机模型

    Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading

  • NO.24

    论文

    Dissertation

  • NO.25

    高级数据分析

    Advanced Data Analytics

  • NO.26

    自然语言处理

    Natural Language Processing

  • NO.27

    人工智能概念

    Artificial Intelligence Concepts

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