香港科技大学|人工智能哲学硕士（HKUST(GZ)） - 专业库

人工智能哲学硕士（HKUST(GZ)）

MPhil Artificial Intelligence (HKUST(GZ))

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课程介绍

人工智能推力依托科大强大的研究背景，致力于人工智能的基础和应用研究。我们的目标是培养具有较强专业技能、跨学科能力和国际视野的高水平研究和应用人才。我们的高素质教师团队积极推动跨学科研究，并努力建立一个立足大湾区、面向国际、以科大为品牌的人工智能研究生态系统。我们在这里设想一个人才孵化器、一个创新中心、一个梦想孵化场和一个未来的启蒙者。研究型硕士（MPhil）课程旨在培养学生在人工智能方面的独立和跨学科研究。哲学硕士毕业生应展示该学科的良好知识，并能够综合和创造新知识，为该领域做出贡献。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	80	2年	150000人民币/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

计算机视觉及其应用

Computer Vision and Its Applications
NO.02

数据挖掘基础

Foundations of Data Mining
NO.03

使用Python进行计算概论

Introduction to Computing Using Python
NO.04

人工智能基础

Foundations of Artificial Intelligence
NO.05

人工智能安全与隐私

AI Security and Privacy
NO.06

强化学习与优化

Reinforcement Learning and Optimization
NO.07

信息科学与技术：要点与趋势

Information Science and Technology: Essentials and Trends
NO.08

可持续未来功能枢纽概论

Introduction to Function Hub for Sustainable Future
NO.09

技术创新与社会创业

Technological Innovation and Social Entrepreneurship
NO.10

基于模型的系统工程

Model-Based Systems Engineering
NO.11

跨学科研究方法 I

Cross-disciplinary Research Methods I
NO.12

跨学科研究方法 II

Cross-disciplinary Research Methods II
NO.13

跨学科设计思维 I

Cross-disciplinary Design Thinking I
NO.14

跨学科设计思维 II

Cross-disciplinary Design Thinking II
NO.15

项目驱动的协同设计思维

Project-driven Collaborative Design Thinking
NO.16

深度神经网络基础

Foundation of Deep Neural Networks
NO.17

高级深度学习

Advanced Deep Learning
NO.18

追逐视觉智能趋势：从识别到三维重建

Chasing Trends for Visual Intelligence: From Recognition to 3D Reconstruction
NO.19

图形机器学习

Machine Learning on Graphs
NO.20

视觉系统编程

Programming for Vision Systems
NO.21

自主人工智能

Autonomous AI
NO.22

高级算法与数据结构

Advanced Algorithms and Data Structures
NO.23

用于医学成像的人工智能

Artificial Intelligence for Medical Imaging
NO.24

机器学习基础

Fundamentals of Machine Learning
NO.25

负责任的人工智能

Responsible Artificial Intelligence
NO.26

多模态人工智能

Multimodal Artificial Intelligencee
NO.27

应用深度学习：从语音到语言与多模态处理

Applied Deep Learning: From Speech to Language and Multimodal Processing
NO.28

机器意识

Machine Consciousness
NO.29

量子计算

Quantum Computing
NO.30

机器学习信息理论

Information Theory for Machine Learning
NO.31

自然语言处理及其应用

Natural Language Processing and Its Applications
NO.32

人工智能专题

Topics in Artificial Intelligence
NO.33

机器学习专题

Topics in Machine Learning
NO.34

研究实习

Research Internship
NO.35

独立研究

Independent Studies
NO.36

艺术领域的机器学习

Machine Learning for the Arts
NO.37

数据科学中的数据挖掘与知识发现

Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
NO.38

智能交通专题

Special Topics in Intelligent Transportation
NO.39

凸与非凸优化 I

Convex and Nonconvex Optimization I
NO.40

高级能源系统中的信息技术

Information Technology in Advanced Energy Systems
NO.41

智能制造专题

Special Topics in Smart Manufacturing
NO.42

城市科学

Science of Cities
NO.43

城市数据采集与分析

Urban Data Acquisition and Analysis

计算机视觉及其应用

Computer Vision and Its Applications

数据挖掘基础

Foundations of Data Mining

使用Python进行计算概论

Introduction to Computing Using Python

人工智能基础

Foundations of Artificial Intelligence

人工智能安全与隐私

AI Security and Privacy

强化学习与优化

Reinforcement Learning and Optimization

信息科学与技术：要点与趋势

Information Science and Technology: Essentials and Trends

可持续未来功能枢纽概论

Introduction to Function Hub for Sustainable Future

技术创新与社会创业

Technological Innovation and Social Entrepreneurship

基于模型的系统工程

Model-Based Systems Engineering

跨学科研究方法 I

Cross-disciplinary Research Methods I

跨学科研究方法 II

Cross-disciplinary Research Methods II

跨学科设计思维 I

Cross-disciplinary Design Thinking I

跨学科设计思维 II

Cross-disciplinary Design Thinking II

项目驱动的协同设计思维

Project-driven Collaborative Design Thinking

深度神经网络基础

Foundation of Deep Neural Networks

高级深度学习

Advanced Deep Learning

追逐视觉智能趋势：从识别到三维重建

Chasing Trends for Visual Intelligence: From Recognition to 3D Reconstruction

图形机器学习

Machine Learning on Graphs

视觉系统编程

Programming for Vision Systems

自主人工智能

Autonomous AI

高级算法与数据结构

Advanced Algorithms and Data Structures

用于医学成像的人工智能

Artificial Intelligence for Medical Imaging

机器学习基础

Fundamentals of Machine Learning

负责任的人工智能

Responsible Artificial Intelligence

多模态人工智能

Multimodal Artificial Intelligencee

应用深度学习：从语音到语言与多模态处理

Applied Deep Learning: From Speech to Language and Multimodal Processing

机器意识

Machine Consciousness

量子计算

Quantum Computing

机器学习信息理论

Information Theory for Machine Learning

自然语言处理及其应用

Natural Language Processing and Its Applications

人工智能专题

Topics in Artificial Intelligence

机器学习专题

Topics in Machine Learning

研究实习

Research Internship

独立研究

Independent Studies

艺术领域的机器学习

Machine Learning for the Arts

数据科学中的数据挖掘与知识发现

Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science

智能交通专题

Special Topics in Intelligent Transportation

凸与非凸优化 I

Convex and Nonconvex Optimization I

高级能源系统中的信息技术

Information Technology in Advanced Energy Systems