健康数据科学 | 理学硕士
MSc Health Data Science
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曼彻斯特大学 - 生物、医学和健康学院 英国
课程介绍

目前英国的医疗保健服务模式面临着前所未有的挑战,人口老龄化、生活方式和成本增加意味着现有方法已不可行。再加上个性医疗的兴起,健康保健走向变革已势不可挡。

曼彻斯特大学健康数据科学理学硕士项目以培养熟稔医疗保健部门和医学知识的新型科学家为教学目标,收集和分析有效数据,辩证地看待治疗、结果、患者和成本之间的关系,并将这些信息传达给各利益相关者。

曼彻斯特大学健康数据科学理学硕士项目采用多学科团队教学模式,而非小集体学习方式,通过8个授课模块(其中七个为核心模块,还有一项为选修模块)全面教授学生有关健康数据科学的关键技能。学生们学习转化思维,专业知识与技能,并在毕业后将这些知识与技能运用于医疗服务新挑战中。
攻读理学硕士学位的学生还需完成一项60学分的研究项目。


学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6.5 90 1年 34000英镑/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    数字生物学原理

    Principles of Digital Biology

  • NO.02

    现代信息工程

    Modern Information Engineering

  • NO.03

    健康数据科学统计

    Statistics for Health Data Science

  • NO.04

    健康统计模型与推论

    Statistical Modelling and Inference for Health

  • NO.05

    健康数据科学论文

    Dissertation for Health Data Science

  • NO.06

    健康数据科学导论

    Introduction to Health Data Science

  • NO.07

    健康数据科学编程

    Programming for Health Data Science

  • NO.08

    健康信息学导论

    Introduction to Health Informatics

  • NO.09

    决策支持系统

    Decision Support Systems

  • NO.10

    临床生物信息学导论

    Introduction to Clinical Bioinformatics

  • NO.11

    医学影像的数学计算

    Mathematical Computing for Medical Imaging

  • NO.12

    医学图像分析与人工智能

    Medical Image Analysis and Artificial Intelligence

  • NO.13

    高级统计学教程

    Tutorials in Advanced Statistics

  • NO.14

    机器学习与高级数据方法

    Machine Learning and Advanced Data Methods

  • NO.15

    多模态数据分析的计算方法

    Computational Methods for Multi-modal Data Analysis

  • NO.16

    随机对照试验的设计与分析

    Design and Analysis of Randomised Controlled Trials

  • NO.17

    医疗保健领域的多组学

    Multi-omics for Healthcare

  • NO.18

    数码流行病学

    Digital Epidemiology

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