悉尼大学|数据科学硕士 - 专业库

数据科学硕士

Master of Data Science

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悉尼大学 - 工程与信息技术学院澳大利亚

课程介绍

悉尼大学数据科学硕士项目适合那些热衷从数据中挖掘有价值的信息并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时，悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势，悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究，并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	85	1.5年	55100澳元/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

可视化分析

Visual Analytics
NO.02

数据科学原理

Principles of Data Science
NO.03

计算统计方法

Computational Statistical Methods
NO.04

数据科学毕业设计

Data Science Capstone Project
NO.05

数据科学顶点课程A

Data Science Capstone A
NO.06

数据科学顶点课程B

Data Science Capstone B
NO.07

数据科学顶点项目-个人

Data Science Capstone Project - Individual
NO.08

信息技术专业实习

Professional Practice in IT
NO.09

网络安全概论

Introduction to Cybersecurity
NO.10

电脑程序设计概论

Introduction to Programming
NO.11

系统编程

Systems Programming
NO.12

系统分析与建模

System Analysis and Modelling
NO.13

数据库管理系统

Database Management Systems
NO.14

网络与分布式系统设计

Design of Networks and Distributed Systems
NO.15

信息技术项目管理

Project Management in IT
NO.16

统计学导论

Introduction to Statistics
NO.17

自然语言处理

Natural Language Processing
NO.18

大规模网络

Large Scale Networks
NO.19

机器学习和数据挖掘

Machine Learning and Data Mining
NO.20

高级机器学习

Advanced Machine Learning
NO.21

深度学习

Deep Learning
NO.22

高级数据模型

Advanced Data Models
NO.23

数据工程

Data Engineering
NO.24

云计算

Cloud Computing
NO.25

多媒体检索

Multimedia Retrieval
NO.26

数据分析与商业智能

Data Analytics and Business Intelligence
NO.27

商业中的机器学习

Machine Learning for Business
NO.28

预测分析

Predictive Analytics
NO.29

普适计算

Pervasive Computing
NO.30

移动计算

Mobile Computing
NO.31

网络应用程式开发

Web Application Development
NO.32

企业规模软件架构

Enterprise Scale Software Architecture
NO.33

高级网络技术

Advanced Network Technologies
NO.34

多媒体检索

Multimedia Retrieval
NO.35

并行与分布式计算

Parallel and Distributed Computing
NO.36

可用性工程

Usability Engineering
NO.37

复杂系统导论

Introduction to Complex Systems
NO.38

社会科学中的数据分析

Data Analysis in the Social Sciences
NO.39

物联网无线传感和网络

IoT Wireless Sensing and Networking
NO.40

软件定义网络

Software Defined Networks
NO.41

软件质量工程

Software Quality Engineering
NO.42

环境足迹与IO分析

Environmental Footprints and IO Analysis
NO.43

高级数据模型

Advanced Data Models
NO.44

数据工程

Data Engineering
NO.45

云计算

Cloud Computing
NO.46

机器学习和数据挖掘

Machine Learning and Data Mining
NO.47

高级机器学习

Advanced Machine Learning
NO.48

深度学习

Deep Learning

可视化分析

Visual Analytics

数据科学原理

Principles of Data Science

计算统计方法

Computational Statistical Methods

数据科学毕业设计

Data Science Capstone Project

数据科学顶点课程A

Data Science Capstone A

数据科学顶点课程B

Data Science Capstone B

数据科学顶点项目-个人

Data Science Capstone Project - Individual

信息技术专业实习

Professional Practice in IT

网络安全概论

Introduction to Cybersecurity

电脑程序设计概论

Introduction to Programming

系统编程

Systems Programming

系统分析与建模

System Analysis and Modelling

数据库管理系统

Database Management Systems

网络与分布式系统设计

Design of Networks and Distributed Systems

信息技术项目管理

Project Management in IT

统计学导论

Introduction to Statistics

自然语言处理

Natural Language Processing

大规模网络

Large Scale Networks

机器学习和数据挖掘

Machine Learning and Data Mining

高级机器学习

Advanced Machine Learning

深度学习

Deep Learning

高级数据模型

Advanced Data Models

数据工程

Data Engineering

云计算

Cloud Computing

多媒体检索

Multimedia Retrieval

数据分析与商业智能

Data Analytics and Business Intelligence

商业中的机器学习

Machine Learning for Business

预测分析

Predictive Analytics

普适计算

Pervasive Computing

移动计算

Mobile Computing

网络应用程式开发

Web Application Development

企业规模软件架构

Enterprise Scale Software Architecture

高级网络技术

Advanced Network Technologies

多媒体检索

Multimedia Retrieval

并行与分布式计算

Parallel and Distributed Computing

可用性工程

Usability Engineering

复杂系统导论

Introduction to Complex Systems

社会科学中的数据分析

Data Analysis in the Social Sciences

物联网无线传感和网络

IoT Wireless Sensing and Networking

软件定义网络

Software Defined Networks