金融科技 | 理学硕士(数字金融服务)
MSc Financial Technology (Digital Financial Services)
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南洋理工大学 - 物理与数学科学学院 新加坡
课程介绍

南洋理工大学金融科技理学硕士(数字金融服务)课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础,为学生提供必要的金融科技技能,以应对金融行业的不断变化。学生将深入掌握金融领域的颠覆性技术,包括金融自动化(例如,机器人顾问)、金融密码学(例如,区块链技术)和数字金融服务(例如,金融普惠)。

数字金融服务方向是为对金融科技管理方面感兴趣的学生设计的。选择这一方向的候选人应具有相关专业背景(如定量专业、商科等)或在金融行业的相关工作经验。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6 85 1年 63220新币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    统计建模基础

    Foundations of Statistical Modelling

  • NO.02

    金融科技概论

    Introduction to ​FinTech

  • NO.03

    金融科技生态系统与创新

    FinTech Ecosystem and Innovations

  • NO.04

    Python编程

    Python Programming

  • NO.05

    用于数据分析的Python

    Python for Data Analysis

  • NO.06

    金融学中的机器学习

    Machine Learning in Finance

  • NO.07

    金融学原理与风险管理

    Principles of Finance and Risk Management

  • NO.08

    信息检索与分析

    Information Retrieval and Analysis

  • NO.09

    基于深度学习的高级自然语言处理

    Advanced Natural Language Processing with Deep Learning

  • NO.10

    区块链系统 I:概念与原理

    Blockchain Systems I: Concepts and Principles

  • NO.11

    区块链系统 II:开发与工程

    Blockchain Systems II: Development and Engineering

  • NO.12

    算法交易与机器人顾问

    Algorithmic Trading and Robo-Advisors

  • NO.13

    网络安全概论

    Introduction to Cybersecurity

  • NO.14

    金融学中的定量方法

    Quantitative Methods in Finance

  • NO.15

    金融领域的强化学习

    Reinforcement Learning for Finance

  • NO.16

    金融与风险分析 I

    Financial and Risk Analytics I

  • NO.17

    金融与风险分析 II

    Financial and Risk Analytics II

  • NO.18

    反金融犯罪与合规

    Anti-Financial Crime and Compliance

  • NO.19

    监管技术

    Regulatory Technology

  • NO.20

    普惠金融与去中心化金融

    Financial Inclusion and Decentralized Finance

  • NO.21

    金融科技创业基础

    Fundamentals of FinTech Entrepreneurship

  • NO.22

    金融科技创业实践

    FinTech Entrepreneurial Practice

  • NO.23

    投资与投资组合管理

    Investment and Portfolio Management

  • NO.24

    财务数据管理与商业智能

    Financial Data Management and Business Intelligence

  • NO.25

    微观经济学与宏观经济学

    Microeconomics and Macroeconomics

  • NO.26

    实习

    Practicum

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