金融科技 | 理学硕士(智能过程自动化)
MSc Financial Technology (Intelligent Process Automation)
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南洋理工大学 - 物理与数学科学学院 新加坡
课程介绍

南洋理工大学金融科技理学硕士(智能过程自动化)课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础,为学生提供必要的金融科技技能,以应对金融行业的不断变化。学生将深入掌握金融领域的颠覆性技术,包括金融自动化(如机器人顾问)、金融密码学(如区块链技术)和数字金融服务(如金融普惠)。

智能过程自动化方向是为那些对金融科技的技术方面感兴趣的学生设计的,选择这一方向的候选人应该有良好的定量专业背景,或者在数学和编程学科具备良好背景(尤其是非理工科毕业生)

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6 85 1年 63220新币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    统计建模基础

    Foundations of Statistical Modelling

  • NO.02

    金融科技概论

    Introduction to ​FinTech

  • NO.03

    金融科技生态系统与创新

    FinTech Ecosystem and Innovations

  • NO.04

    Python编程

    Python Programming

  • NO.05

    用于数据分析的Python

    Python for Data Analysis

  • NO.06

    金融学中的机器学习

    Machine Learning in Finance

  • NO.07

    金融学原理与风险管理

    Principles of Finance and Risk Management

  • NO.08

    信息检索与分析

    Information Retrieval and Analysis

  • NO.09

    基于深度学习的高级自然语言处理

    Advanced Natural Language Processing with Deep Learning

  • NO.10

    区块链系统 I:概念与原理

    Blockchain Systems I: Concepts and Principles

  • NO.11

    区块链系统 II:开发与工程

    Blockchain Systems II: Development and Engineering

  • NO.12

    算法交易与机器人顾问

    Algorithmic Trading and Robo-Advisors

  • NO.13

    网络安全概论

    Introduction to Cybersecurity

  • NO.14

    金融学中的定量方法

    Quantitative Methods in Finance

  • NO.15

    金融领域的强化学习

    Reinforcement Learning for Finance

  • NO.16

    金融与风险分析 I

    Financial and Risk Analytics I

  • NO.17

    金融与风险分析 II

    Financial and Risk Analytics II

  • NO.18

    反金融犯罪与合规

    Anti-Financial Crime and Compliance

  • NO.19

    监管技术

    Regulatory Technology

  • NO.20

    普惠金融与去中心化金融

    Financial Inclusion and Decentralized Finance

  • NO.21

    金融科技创业基础

    Fundamentals of FinTech Entrepreneurship

  • NO.22

    金融科技创业实践

    FinTech Entrepreneurial Practice

  • NO.23

    投资与投资组合管理

    Investment and Portfolio Management

  • NO.24

    财务数据管理与商业智能

    Financial Data Management and Business Intelligence

  • NO.25

    微观经济学与宏观经济学

    Microeconomics and Macroeconomics

  • NO.26

    实习

    Practicum

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