电力工程 | 理学硕士
MSc Power Engineering
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南洋理工大学 - 电气与电子工程学院 新加坡
课程介绍

南洋理工大学电力工程理学硕士课程旨在为电气工程专业应届毕业生、在职工程师、研发经理、电力系统设计人员等电力工程相关人员设计,帮助他们进一步深入了解电力电子技术、电能质量、电力系统建模、规划、运行控制问题。该课程旨在使学生适应现代电力行业快速发展带来的挑战,以及满足对专业人才的需求。

学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
6 85 1年 56157新币/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    电力电子变流器

    Power Electronic Converters

  • NO.02

    现代电气传动

    Modern Electrical Drives

  • NO.03

    电能质量

    Power Quality

  • NO.04

    智能电网中的可再生能源系统

    Renewable Energy Systems In Smart Grids

  • NO.05

    电力系统运行与规划

    Power System Operation & Planning

  • NO.06

    电力系统建模与控制

    Power System Modelling & Control

  • NO.07

    协同研发项目

    Collaborative Research & Development Project

  • NO.08

    项目管理与创业

    Project Management & Technopreneurship

  • NO.09

    网络安全与区块链技术

    Cyber Security & Blockchain Technology

  • NO.10

    计算机控制系统

    Computer Control Systems

  • NO.11

    机器人与智能传感器

    Robotics & Intelligent Sensors

  • NO.12

    多变量控制系统分析与设计

    Multivariable Control Systems Analysis & Design

  • NO.13

    计算智能

    Computational Intelligence

  • NO.14

    医疗保健智能生物传感器和系统

    Smart Biosensors & Systems For Healthcare

  • NO.15

    电磁兼容设计

    Electromagnetic Compatibility Design

  • NO.16

    高级模拟电路

    Advanced Analog Circuits

  • NO.17

    自然语言处理

    Natural Language Processing

  • NO.18

    分析与集成学习

    Analytic and Ensemble Learning

  • NO.19

    遗传算法与机器学习

    Genetic Algorithms & Machine Learning

  • NO.20

    人工智能与数据挖掘

    Artificial Intelligence & Data Mining

  • NO.21

    模式识别与深度学习

    Pattern Recognition & Deep Learning

  • NO.22

    基于功率半导体的可再生能源系统变换器

    Power Semiconductor Based Converter In Renewable Energy Systems

  • NO.23

    开关电源

    Switched Mode Power Supplies

  • NO.24

    高压工程与系统保护

    High Voltage Engineering & System Protection

  • NO.25

    可再生资源现代配送系统

    Modern Distribution System With Renewable Resources

  • NO.26

    半导体器件专题研究

    Advanced Topics In Semiconductor Devices

  • NO.27

    线性系统

    Linear Systems

  • NO.28

    研究方法

    Research Methods

  • NO.29

    神经网络与深度学习

    Neural Networks and Deep Learning

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