香港大学|人工智能理学硕士 - 专业库

人工智能 | 理学硕士

MSc Artificial Intelligence

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香港大学 - 理学院中国香港

课程介绍

香港大学人工智能理学硕士项目是由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设的一门跨学科授课的研究生课程。该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。候选人应具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程等方面的知识。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6	80	1.5年	240000港币/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

人工智能基础

Foundations of Artificial Intelligence
NO.02

人工智能优化

Optimization in Artificial Intelligence
NO.03

人工智能中的数值方法

Numerical Methods in Artificial Intelligence
NO.04

人工智能统计学

Statistics in Artificial Intelligence
NO.05

应用数据挖掘与文本分析

Applied Data Mining and Text Analytics
NO.06

计算智能与机器学习

Computational Intelligence and Machine Learning
NO.07

深度学习

Deep Learning
NO.08

人工智能项目

Artificial Intelligence Project
NO.09

高级数值分析专题

Topics in Advanced Numerical Analysis
NO.10

人工智能与机器学习专题

Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning
NO.11

高级概率论专题

Topics in Advanced Probability Theory
NO.12

应用离散数学专题

Topics in Applied Discrete Mathematics
NO.13

高级优化专题

Topics in Advanced Optimization
NO.14

计算统计学与贝叶斯学习

Computational Statistics and Bayesian Learning
NO.15

数据科学编程

Programming for Data Science
NO.16

定量策略与算法交易

Quantitative Strategies and Algorithmic Trading
NO.17

大数据分析

Big Data Analytics
NO.18

无人系统概论

Introduction to Unmanned Systems
NO.19

量子计算与人工智能

Quantum Computing and Artificial Intelligence
NO.20

贸易与金融方面的机器学习

Machine Learning in Trading and Finance
NO.21

图像处理与计算机视觉

Image Processing and Computer Vision
NO.22

人工智能与数据科学中的法律问题

Legal Issues in Artificial Intelligence and Data Science

人工智能基础

Foundations of Artificial Intelligence

人工智能优化

Optimization in Artificial Intelligence

人工智能中的数值方法

Numerical Methods in Artificial Intelligence

人工智能统计学

Statistics in Artificial Intelligence

应用数据挖掘与文本分析

Applied Data Mining and Text Analytics

计算智能与机器学习

Computational Intelligence and Machine Learning

深度学习

Deep Learning

人工智能项目

Artificial Intelligence Project

高级数值分析专题

Topics in Advanced Numerical Analysis

人工智能与机器学习专题

Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning

高级概率论专题

Topics in Advanced Probability Theory

应用离散数学专题

Topics in Applied Discrete Mathematics

高级优化专题

Topics in Advanced Optimization

计算统计学与贝叶斯学习

Computational Statistics and Bayesian Learning

数据科学编程

Programming for Data Science

定量策略与算法交易

Quantitative Strategies and Algorithmic Trading

大数据分析

Big Data Analytics

无人系统概论

Introduction to Unmanned Systems

量子计算与人工智能

Quantum Computing and Artificial Intelligence

贸易与金融方面的机器学习

Machine Learning in Trading and Finance

图像处理与计算机视觉

Image Processing and Computer Vision

人工智能与数据科学中的法律问题

Legal Issues in Artificial Intelligence and Data Science

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