埃克塞特大学|生物医学数据与人工智能理学硕士 - 专业库

生物医学数据与人工智能理学硕士

MSc Biomedical Data and Artificial Intelligence

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埃克塞特大学 - 工程、数学与物理科学学院英国

课程介绍

埃克塞特大学生物医学数据与人工智能理学硕士项目旨在在当前生物和医学研究的推动下发展数据科学和人工智能技能，帮助学生了解应用于生物学、生态学、神经科学、合成生物学和医学的机械数学建模和动力系统理论，并辅以先进的数据科学方法，学生将通过学校定期研讨会系列的内部和客座演讲者中了解这个快速发展领域的最新研究，熟练掌握必要的计算工具和技术，包括关键的行业标准编程语言，如MATLAB和Python。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	90	1年	28600英镑/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

高等数学项目

Advanced Mathematics Project
NO.02

参与研究

Engaging with Research
NO.03

数学生物学与生态学

Mathematical Biology and Ecology
NO.04

数学生物学高级主题

Advanced Topics in Mathematical Biology
NO.05

生物学与医学中的数学建模

Mathematical Modelling in Biology and Medicine
NO.06

生命与健康科学的人工智能与数据科学方法

AI and Data Science Methods for Life and Health Sciences
NO.07

统计学高级主题

Advanced Topics in Statistics
NO.08

动力系统与混沌

Dynamical Systems and Chaos
NO.09

空间与时间的统计建模

Statistical Modelling in Space and Time
NO.10

数据科学与统计学应用

Applications of Data Science and Statistics
NO.11

计算非线性动力学

Computational Nonlinear Dynamics
NO.12

偏微分方程

Partial Differential Equations
NO.13

非线性系统与控制

Nonlinear Systems and Control
NO.14

随机过程

Stochastic Processes
NO.15

统计推断：理论与实践

Statistical Inference: Theory and Practice

高等数学项目

Advanced Mathematics Project

参与研究

Engaging with Research

数学生物学与生态学

Mathematical Biology and Ecology

数学生物学高级主题

Advanced Topics in Mathematical Biology

生物学与医学中的数学建模

Mathematical Modelling in Biology and Medicine

生命与健康科学的人工智能与数据科学方法

AI and Data Science Methods for Life and Health Sciences

统计学高级主题

Advanced Topics in Statistics

动力系统与混沌

Dynamical Systems and Chaos

空间与时间的统计建模

Statistical Modelling in Space and Time

数据科学与统计学应用

Applications of Data Science and Statistics

计算非线性动力学

Computational Nonlinear Dynamics

偏微分方程

Partial Differential Equations

非线性系统与控制

Nonlinear Systems and Control

随机过程

Stochastic Processes

统计推断：理论与实践

Statistical Inference: Theory and Practice

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