诺丁汉大学|量子科学与技术理学硕士 - 专业库

量子科学与技术理学硕士

MSc Quantum Science and Technology

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诺丁汉大学 - 数学科学学院英国

课程介绍

诺丁汉大学量子科学与技术理学硕士课程介绍了量子科学与技术的数学原理和实际应用，为未来学生在这个快速发展的领域的职业发展提供了理想的培训。课程采提供两种细分方向，两个细分方向都有一系列可选课程，包括机器学习、编码和密码学、科学编程、实用量子计算和量子场论。本课程将扩展学生对当前理论和实验研究前沿主题的知识，还将培养学生撰写完整科学报告的技能。在整个课程学习过程中，学生将得到从事量子科学和技术研究的专家工作人员的支持。本课程既包含理论性内容，同时又涉及实验工作和数据分析。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6	80	1年	22600英镑/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

量子信息科学

Quantum Information Science
NO.02

量子动力学和相干器件

Quantum Dynamics and Coherent Devices
NO.03

光与物质

Light and Matter
NO.04

量子计量

Quantum Metrology
NO.05

论文

Dissertation
NO.06

量子技术与实验研究方法

Quantum Technology and Experimental Research Methods
NO.07

Python科学编程

Scientific Programming in Python
NO.08

编码与密码学

Coding and Cryptography
NO.09

量子场论

Quantum Field Theory
NO.10

量子技术

Quantum Technology
NO.11

实用量子计算导论

Introduction to Practical Quantum Computing
NO.12

科学领域的机器学习第一部分

Machine learning in Science Part 1
NO.13

科学领域的机器学习第二部分

Machine learning in Science Part 2
NO.14

统计机器学习

Statistical Machine Learning
NO.15

量子计量

Quantum Metrology

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Quantum Information Science

量子动力学和相干器件

Quantum Dynamics and Coherent Devices

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Light and Matter

量子计量

Quantum Metrology

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量子技术与实验研究方法

Quantum Technology and Experimental Research Methods

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编码与密码学

Coding and Cryptography

量子场论

Quantum Field Theory

量子技术

Quantum Technology

实用量子计算导论

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科学领域的机器学习第一部分

Machine learning in Science Part 1

科学领域的机器学习第二部分

Machine learning in Science Part 2

统计机器学习

Statistical Machine Learning

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