诺丁汉大学统计学与机器学习理学硕士课程旨在为学生提供必要的高级知识和技能，课程提供机器学习的趋势模块，帮助学生理解和构建日常生活中使用的方法，例如，机器学习算法被用于手机、自动驾驶汽车、数字健康、蛋白质工程、自适应临床试验和机器人的终身学习。 诺丁汉大学统计学与机器学习理学硕士项目的学生将学习涵盖统计学和数据科学基础的必修课程，这将为剩余的选修课程提供基础，其中包括数学金融和统计机器学习等选选项，学生培养先进的统计技术，能够测试理论，学习如何解释大型和复杂的数据，并从中提取相关的见解，能够使用R语言开发计算技能。