谢菲尔德大学统计学理学硕士项目旨在让学生学习如何解决实际统计问题，发展个人技能，包括演讲和时间管理。本课程将教学生各种统计技术背后的理论，以及如何将它们应用于专业统计学家每天面临的场景。学生将学习重要统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。学生将学习如何从数据中分析和得出有意义的结论，并使用统计计算软件R开发编程技能。本课程还包括如何收集数据和设计实验的模块，以及统计学在临床试验中的作用。大约三分之一的课程用于撰写论文。这可能侧重于调查数据集，或更具理论性或方法性的主题。其目的是为学生提供简历上的技能，例如规划和研究项目、数据采集、问题说明、分析和报告发现。