悉尼科技大学|定量金融数据科学硕士 - 专业库

定量金融数据科学硕士

Master of Data Science in Quantitative Finance

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悉尼科技大学 - 理学院澳大利亚

课程介绍

重大的监管变化和新型金融风险的出现意味着对熟练的量化金融专业人员的需求比以往任何时候都更大。悉尼科技大学的定量金融研究生课程在澳大利亚和海外被公认为是有抱负和成熟的定量金融专业人士的领先资格。定量金融数据科学硕士课程由行业专家和悉尼科技大学顶尖学者设计，将国际知名的悉尼科技大学定量金融硕士课程与数据科学和统计建模方面的专业研究相结合。学生学习解决新规模和复杂程度不断增加的数据问题，并准备好在投资组合优化、市场和信用风险建模方面提供高级分析和建模。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	79	2年	48096澳元/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

概率论和随机分析

Probability Theory and Stochastic Analysis
NO.02

金融市场工具

Financial Market Instruments
NO.03

统计与金融计量经济学

Statistics and Financial Econometrics
NO.04

利率和信用风险模型

Interest Rates and Credit Risk Models
NO.05

衍生品证券定价的基础知识

Fundamentals of Derivative Security Pricing
NO.06

风险管理

Risk Management
NO.07

数学研究项目A

Mathematical Research Project A
NO.08

研究生优化

Postgraduate Optimisation
NO.09

机器学习：数学理论与应用

Machine Learning: Mathematical Theory and Applications
NO.10

高级贝叶斯方法

Advanced Bayesian Methods
NO.11

数学研究项目B

Mathematical Research Project B

留学良师益友

七年征程专业保证

专业顾问团队

学长学姐保驾护航

多对1全程服务

申请过程全程自信

全天候客服在线

总会有人值班的啦

概率论和随机分析

Probability Theory and Stochastic Analysis

金融市场工具

Financial Market Instruments

统计与金融计量经济学

Statistics and Financial Econometrics

利率和信用风险模型

Interest Rates and Credit Risk Models

衍生品证券定价的基础知识

Fundamentals of Derivative Security Pricing

风险管理

Risk Management

数学研究项目A

Mathematical Research Project A

研究生优化

Postgraduate Optimisation

机器学习：数学理论与应用

Machine Learning: Mathematical Theory and Applications

高级贝叶斯方法

Advanced Bayesian Methods

数学研究项目B

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