数据可视化文理学硕士
MASc Data Visualisation
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大学排名69
华威大学 - 跨学科方法学中心 英国
课程介绍
华威大学数据可视化文理学硕士项目专注于设计、开发、部署和解释数据可视化所需的技能和知识,通过跨学科方法学中心的科学、艺术、人文和社会科学研究,开发数据可视化组合,为学生提供多样化的职业机会。华威大学数据可视化文理学硕士项目是一门创新的跨学科课程,使学生获得可以作为数据密集型研究、交流和参与的方法论的可视化关键知识与技能。学生将接受来自数据科学、数字人文科学和设计研究的概念、方法和技术培训,同时开发作品,为他们多样化的职业机会做好准备。 华威大学数据可视化文理学硕士项目旨在培养学生在学术、政策和公共环境中成功设计、部署和解释数据可视化所需的方法、概念和实践技能。课程将方法和概念方面的学术培训与数据可视化技术、创新和实践能力的发展相结合。数据可视化是一种知识交流的方式,是一种参与的形式,也是一种看待世界的方式。
学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
7 100 1年 27680英镑/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    可视化基础

    Visualisation Foundations

  • NO.02

    科学、文化与公共政策中的数据可视化

    Data Visualisation in Science, Culture and Public Policy

  • NO.03

    高级可视化设计实验室

    Advanced Visualisation Design Labs

  • NO.04

    跨学科数据科学:原则、实践与批判

    Data Science Across Disciplines: Principles, Practice and Critique

  • NO.05

    用户界面文化:设计、方法与批判

    User Interface Cultures: Design, Method and Critique

  • NO.06

    城市数据

    Urban Data

  • NO.07

    机器学习跨学科方法

    Interdisciplinary Approaches to Machine Learning

  • NO.08

    媒体活动

    Media Activism

  • NO.09

    数字化方法

    Approaches to the Digital

  • NO.10

    社会科学的复杂性

    Complexity in the Social Sciences

  • NO.11

    数字对象,数字方法

    Digital Objects, Digital Methods

  • NO.12

    大数据研究:炒作还是革命?

    Big Data Research: Hype or Revolution?

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