香港科技大学|大数据科技理学硕士 - 专业库

大数据科技理学硕士

MSc Big Data Technology

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香港科技大学 - 工程学院中国香港

课程介绍

大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。理学硕士（大数据科技）课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。香港科技大学理学硕士(大数据科技）课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。

学费及语言要求

雅思要求	托福要求	学制	学费
6.5	80	1年	300000港币/年

申请时间线

申请时间/录取要求	GMAT&GRE
	非必须

课程结构

NO.01

数据分析基础

Foundations of Data Analytics
NO.02

数据挖掘与知识发现

Data Mining and Knowledge Discovery
NO.03

大数据计算

Big Data Computing
NO.04

数据分析数学方法

Mathematical Methods for Data Analysis
NO.05

数据可视化

Data Visualization
NO.06

金融时间序列的定量分析

Quantitative Analysis of Financial Time Series
NO.07

优化和矩阵计算

Optimization and Matrix Computation
NO.08

社会计算概论

Introduction to Social Computing
NO.09

并行程序设计

Parallel Programming
NO.10

成像:数据分析和模式识别

Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition
NO.11

高级统计学：理论和应用

Advanced Statistics: Theory and Applications
NO.12

机器学习

Machine Learning
NO.13

统计预测

Statistical Prediction
NO.14

独立研究项目

Independent Project

留学良师益友

七年征程专业保证

专业顾问团队

学长学姐保驾护航

多对1全程服务

申请过程全程自信

全天候客服在线

总会有人值班的啦

数据分析基础

Foundations of Data Analytics

数据挖掘与知识发现

Data Mining and Knowledge Discovery

大数据计算

Big Data Computing

数据分析数学方法

Mathematical Methods for Data Analysis

数据可视化

Data Visualization

金融时间序列的定量分析

Quantitative Analysis of Financial Time Series

优化和矩阵计算

Optimization and Matrix Computation

社会计算概论

Introduction to Social Computing

并行程序设计

Parallel Programming

成像:数据分析和模式识别

Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition

高级统计学：理论和应用

Advanced Statistics: Theory and Applications

机器学习

Machine Learning

统计预测

Statistical Prediction

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Independent Project

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