人工智能理学硕士
MSc Artificial Intelligence
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曼彻斯特大学 - 计算机科学学院 英国
课程介绍
曼彻斯特大学人工智能理学硕士课程的目的是使计算机科学毕业生能够加深他们在一个或多个专业领域的知识。具体而言,该课程旨在: 1. 使计算机科学毕业生能够加深他们在人工智能方面的知识,以便其能够识别和解释知识表示和推理的形式,并在考虑其潜在局限性的情况下,将合适的机器学习方法应用于应用程序 2. 为学生提供专攻各种人工智能主题的机会,这些主题提供了共同解决不同需求的技能组合 3. 通过在课程中完成实验室工作,提高学生传达复杂技术成果的能力 4. 通过个人项目,为学生提供开发、应用和评估高级人工智能技术的机会 5. 通过为毕业生提供设计、应用、比较和评估高级人工智能技术的能力,满足大学、行业和其他雇主的需求
学费及语言要求
雅思要求 托福要求 学制 学费
7 100 1年 37500英镑/年
申请时间线
申请时间/录取要求 GMAT&GRE
非必须
课程结构
  • NO.01

    硕士项目

    Master's Project

  • NO.02

    知识表示与推理逻辑

    Logics for Knowledge Representation and Reasoning

  • NO.03

    知识表示与推理高级主题

    Advanced Topics in Knowledge Representation and Reasoning

  • NO.04

    认知机器人与计算机视觉

    Cognitive Robotics and Computer Vision

  • NO.05

    将文本转化为意义

    Transforming Text into Meaning

  • NO.06

    机器学习主题

    Topics in Machine Learning

  • NO.07

    机器学习高级主题

    Advanced Topics in Machine Learning

  • NO.08

    不确定推理与学习

    Uncertain Reasoning and Learning

  • NO.09

    强化学习

    Reinforcement Learning

  • NO.10

    密码学概论

    Introduction to Cryptography

  • NO.11

    网络安全

    Network Security

  • NO.12

    软件验证、安全与计算机科学的形式化方法

    Formal Methods for Software Verification, Security and Computer Science

  • NO.13

    软件安全

    Software Security

  • NO.14

    安全计算机体系结构与系统

    Secure Computer Architecture and Systems

  • NO.15

    人工智能中的安全与隐私

    Security and Privacy in Artificial Intelligence

  • NO.16

    实践中的软件工程概念

    Software Engineering Concepts in Practice

  • NO.17

    软件发现与交付

    Software Discovery and Delivery

  • NO.18

    工程交互系统

    Engineering Interactive Systems

  • NO.19

    移动和无处不在的互动

    Mobile and Ubiquitous Interactions

  • NO.20

    数据工程概念

    Data Engineering Concepts

  • NO.21

    数据工程技术

    Data Engineering Technologies

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