课程介绍
学生将学习收集、分析、建模和从数据中提取有意义信息所需的技能。学生将学习如何执行复杂的统计分析，并将结论传达给不同受众。
本学位为希望从事统计学和相关领域职业或希望从事研究生研究的学生提供坚实的基础。项目课程将涵盖传统和现代统计方法的理论和应用，从统计理论的基础到前沿回归模型的应用。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 90 | 1年 | 28900英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
统计思维
Statistical Thinking
- NO.02
贝叶斯统计、哲学与实践
Bayesian Statistics, Philosophy and Practice
- NO.03
数据科学与统计学的应用
Applications of Data Science and Statistics
- NO.04
参与研究
Engaging with Research
- NO.05
统计学高等专题
Advanced Topics in Statistics
- NO.06
时空统计建模
Statistical Modelling in Space and Time
- NO.07
高级统计建模
Advanced Statistical Modelling
- NO.08
数据治理与伦理
Data Governance and Ethics
- NO.09
机器学习
Machine Learning
- NO.10
统计推断：理论与实践
Statistical Inference: Theory and Practice