
课程介绍
从商业和金融到健康和医学,从基础设施到社会研究,数据科学在现代世界的各个方面都发挥着至关重要的作用。兰卡斯特大学数据科学理学硕士项目将确保学生在这个迅速发展、需求量大的领域拥有高级技能、知识和经验,以实现职业抱负。在兰开斯特攻读数据科学硕士学位将为学生提供一个完美的环境,以发展该学科的专业知识。学生将发展和巩固在计算和统计方面的基本技能,然后进入专业方向,让学生获得和提高高级技术技能,同时获得支持和推进未来职业选择的专业知识。专家路径模块提高对现代数据科学技术的理解,并增强了在商业智能、健康、环境或社会部门应用数据科学的信心。这些模块由来自整个本科的研究人员教授,他们在与每个路径相关的主题方面拥有专业知识。除了这些教学模块,学生还将在行业内或作为学术研究项目的一部分进行为期12周的实习。这将为学生提供一个极好的机会,将技能和知识应用于现实世界的情况和挑战,让学生获得宝贵的专业经验,并展示对该学科的掌握情况。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 87 | 1年 | 30000英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
数据挖掘
Data Mining
- NO.02
数据科学基础
Data Science Fundamentals
- NO.03
数据科学编程
Programming for Data Scientists
- NO.04
统计推断
Statistical Inference
- NO.05
统计方法和模型
Statistical Methods and Modelling
- NO.06
似然推断
Likelihood Inference
- NO.07
应用数据挖掘
Applied Data Mining
- NO.08
流行病学原理
Principles of Epidemiology
- NO.09
统计推断
Statistical Inferenence
- NO.10
统计方法与建模
Statistical Methods and Modeling

