课程介绍
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程是一个跨学科的项目，旨在为数据分析和人工智能提供坚实的基础，学生将主要由数学科学学院教授，也可以选修商学院的课程，学校独特的课程教授学生如何将数据分析和人工智能的各种方法应用于现代数据丰富环境中的决策。除了核心的数据分析部分，该项目还包括专注于以下方面的选修课程：健康科学和药理学的建模和人工智能；用于业务分析的数据驱动技术；统计机器学习和人工智能。灵活的结构让学生有机会专攻或保持开放的选择，使其教育与其职业目标和兴趣保持一致。在诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程中，学生将发展强大的数学基础以及实践和跨学科的技能，还将学习数据分析和人工智能背后的理论，深入了解算法和方法背后的“为什么”，并练习应对现实世界的挑战。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6 | 80 | 1年 | 28600英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
应用统计学与概率论
Applied Statistics and Probability
- NO.02
数据分析与人工智能项目
Project in Data Analytics and AI
- NO.03
数据分析基础
Foundations of Data Analytics
- NO.04
基础商业分析
Foundational Business Analytics
- NO.05
大规模数据：管理、处理与可视化
Data at Scale: Management, Processing and Visualisation
- NO.06
数学医学与生物学
Mathematical Medicine and Biology
- NO.07
应用驱动的生物医学建模
Application Driven Biomedical Modelling
- NO.08
高级统计推断
Advanced Statistical Inference
- NO.09
统计建模与机器学习
Statistical Modelling with Machine Learning
- NO.10
最优化
Optimization