课程介绍
杜伦大学数据科学（健康）硕士与其他数据科学硕士课程有着共同的核心，将为毕业生提供健康数据实际分析所需的定量技能。卫生是经济中一个庞大且不断增长的部门，有效利用数据对于改善对个别患者的临床护理和整体公共卫生至关重要。虽然一般数据科学技能对健康数据科学家很有用，但健康数据通常具有特殊特征(例如，患者数据或临床指标)，这也需要专门的技术来收集、分析和管理。杜伦大学数据科学（健康）硕士课程包括关于将数据用于临床和公共卫生决策的模块，以及生存和流行病学方法等相关建模技术，还涉及治理和隐私等问题。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 92 | 1年 | 34500英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
计算机科学导论
Introduction to Computer Science
- NO.02
数据科学统计学导论
Introduction to Statistics for Data Science
- NO.03
数据科学数学导论
Introduction to Mathematics for Data Science
- NO.04
社会、健康与福祉
Society, Health and Wellbeing
- NO.05
健康数据科学模型与方法
Models and Methods for Health Data Science
- NO.06
健康信息学与临床情报
Health Informatics and Clinical Intelligence
- NO.07
研究项目
Research Project
- NO.08
计算社会科学
Computational Social Science
- NO.09
机器学习
Machine Learning
- NO.10
数据探索与可视化
Data Exploration and Visualization