课程介绍
工程领域的发展越来越多地受到计算技术专家的推动，杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供了一个以应用为重点的课程，通过三个相互交织的部分来提供这些技能：专业领域基础技术的实施和应用（除了工程人工智能，还提供金融技术、天体物理学、计算机视觉与机器人学或地球与环境科学的选项）；科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用）；机器学习的数学方面以及数学模型的模拟和分析。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目的工程专业资格通过的教学模块和项目工作的结构化课程，向学生介绍工程应用，通过讲座、计算机实验室和项目，学生将学会为工程问题设计和实施人工智能解决方案，将深度学习和优化技术应用于工程系统，将人工智能与物理模型和工程原理相结合，开发稳固的软件实现。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 80 | 1年 | 34500英镑/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
机器学习与统计学概论
Introduction to Machine Learning and Statistics
- NO.02
科学与高性能计算概论
Introduction to Scientific and High Performance Computing
- NO.03
专业技能
Professional Skills
- NO.04
项目
Project
- NO.05
高级统计机与器学习：基础与无监督学习
Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
- NO.06
高级统计学与机器学习：回归与分类
Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
- NO.07
数据采集与图像处理
Data Acquisition and Image Processing
- NO.08
性能建模、矢量化和GPU编程
Performance Modelling, Vectorisation and GPU Programming
- NO.09
高级算法与离散系统创建
Advanced Algorithms and Discrete Systems Create