课程介绍
本课程旨在为毕业生提供一系列当代人工智能主题的全面和实践基础，并提供数据分析、机器学习和可解释人工智能的基础知识。该课程还为进行学术研究或从事行业项目提供准备。
该课程专为有兴趣进入 AI 和数据分析师职业的 IT 和计算专业人士以及已经从事数据分析、AI 或相关工作以扩展他们的专业知识并推进他们的职业生涯的人而设计。
该课程专为有兴趣进入 AI 和数据分析师职业的 IT 和计算专业人士以及已经从事数据分析、AI 或相关工作以扩展他们的专业知识并推进他们的职业生涯的人而设计。
学费及语言要求
| 雅思要求 | 托福要求 | 学制 | 学费 |
|---|---|---|---|
| 6.5 | 79 | 2年 | 54183澳元/年 |
申请时间线
| 申请时间 | 录取要求 |
|---|---|
| 待更新 |
课程结构
- NO.01
数据分析基础
Fundamentals of Data Analytics
- NO.02
软件开发基础
Fundamentals of Software Development
- NO.03
技术研究准备
Technology Research Preparation
- NO.04
核心选项（人工智能）
Core options (Artificial Intelligence)
- NO.05
云计算和软件即服务
Cloud Computing and Software as a Service
- NO.06
社会和信息网络分析
Social and Information Network Analysis
- NO.07
人工智能的新兴话题
Emerging Topics in Artificial Intelligence
- NO.08
计算智能导论
Introduction to Computational Intelligence
- NO.09
量子计算简介
Introduction to Quantum Computing
- NO.10
神经网络和模糊逻辑
Neural Networks and Fuzzy Logic